SAiFE-gym: Model-based Environments for Automated Market Making with Concentrated Liquidity
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摘要
本文提出SAiFE-gym，一个面向集中流动性恒定乘积市场的模块化强化学习环境集合，可组合价格过程、订单流、价格冲击、流动性分布及区块链摩擦等组件，并通过NumPy向量化架构提升大规模轨迹模拟效率。实验表明，向量化方法在1000条轨迹下约需0.05秒，相较多进程方法约1.6秒，速度提升约30倍；域随机化PPO策略在不同波动率和噪声交易强度下表现出更强的跨市场参数泛化能力。[page::0][page::5][page::7]
