SAM：提升 AI 量化模型的泛化性能
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摘要
本报告系统介绍了Sharpness Aware Minimization（SAM）优化器及其多种改进版本，从优化器角度提升AI量化模型的泛化性能。通过基于GRU模型的实证测试，结果显示SAM及其改进版本显著降低过拟合，提高预测因子多头收益和指数增强组合的超额收益率，GSAM模型表现最佳，2024年ASAM表现突出。实验涵盖损失函数地形可视化、模型训练收敛性分析及多指数增强组合实证，支持SAM优化器在AI量化投资中的广泛应用价值 [page::0][page::4][page::14][page::16][page::23]
