Enhanced fill probability estimates in institutional algorithmic bond trading using statistical learning algorithms with quantum computers
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摘要
本文针对欧州公司债券市场算法交易中的订单成交概率估计问题，提出利用量子计算生成特征，配合统计学习模型进行填充概率预测。基于真实大规模交易数据，采用IBM量子硬件与无噪声模拟对比实验，结果显示量子硬件生成的特征能够显著提升机器学习模型预测效果，测试AUC较经典特征提升高达34%。该研究展示了量子计算在金融量化模型增强中的潜力及探索价值 [page::0][page::1][page::3][page::7][page::10][page::12][page::13]
