Industry Dynamics with Cartels: The Case of the Container Shipping Industry
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摘要
本报告基于全球集装箱航运市场“运输联盟”这一显式卡特尔的案例,构建结构模型量化了卡特尔对价格、企业进入退出及造船投资的影响。研究发现,卡特尔显著推高了航运价格20-50%,增强了企业进入与投资意愿。反事实模拟显示,卡特尔提高了生产者剩余,略微降低消费者剩余,从而可能整体提升社会福利,验证了新兴产业早期价格和数量管控政策的合理性和积极作用。不同内部分配规则中,基于吨位份额的实际规则最优,有助于最大化社会福利。[page::0][page::2][page::3][page::6][page::7][page::8][page::14][page::33][page::40][page::43][page::45]
速读内容
- 运输联盟机制与行业历史背景 [page::0][page::1][page::2][page::11][page::12][page::13]
- 运输联盟(shipping conferences)控制会员运价和数量,已有130多年历史。
- 1980年海陆集团(Sea-Land)退出联盟,1984年美国颁布运输法案,结束联盟的价格与数量管控,促进行业内竞争。
- 重要市场数据与变化趋势 [page::6][page::7][page::8][page::9][page::10]



- 六大航线货运价格与数量数据覆盖1966-2009年。
- 海陆退出与1984年法案使价格大幅下降,货运数量持续增长。
- 运输联盟市场份额和船舶吨位的变化显著影响市场结构。
- 卡特尔对价格的影响定量分析 [page::14][page::15][page::36][page::37]
- 回归分析显示,海陆退出使运输价格下降约34%,1984年法案后再下降约26%,两事件累计使价格降低约51%。
- 估计卡特尔使价格在不同路线前期分别提高约20%-50%,对应联邦产能配置。


- 动态结构模型构建与估计方法 [page::2][page::16][page::18][page::22][page::24][page::26][page::29][page::34]
- 构建包含价格、需求、成本以及船舶吨位的动态博弈模型,捕捉企业入场、退出及造船投资决策流程。
- 采用贝叶斯完全均衡,依顺序行动考虑不同规模企业的策略选择。
- 通过最大似然估计方法反复求解模型,拟合多层次企业行为数据。
- 动态参数估计及拟合结果 [page::35][page::37][page::38][page::39]

- 需求对价格弹性约为-0.87,需求较为缺乏弹性。
- 不同市场间进入成本、运营成本和投资成本存在明显异质性,显示船舶高沉没成本特征。
- 模型能够较好拟合企业容量各层次的实际数量演变趋势。
- 卡特尔存在的长期福利影响 [page::39][page::40][page::41]
- 卡特尔提高生产者剩余显著,降低消费者剩余幅度较小,整体社会福利可能提升。
- 卡特尔促进企业进入和造船投资,短期禁令可能降低企业数量和产业规模。
- 反事实模拟显示,禁令前卡特尔管控不一定产生负面效应,反映新兴产业价格数量管控合理性。

- 内部分配规则对行业动力的影响分析 [page::42][page::43][page::44]

- 改变联盟内部分配机制以支持小型或大型企业,均会降低企业的投资和进入意愿。
- 支持大型企业提升生产者剩余,但降低社会福利。
- 支持小型企业略降生产者剩余,但消费者剩余几乎不变。
- 现实中基于吨位份额的分配规则最有利于社会福利最大化。
- 研究贡献与未来展望 [page::45]
- 首次结合显式运输联盟卡特尔与动态投资、进入退出决策的结构模型估计。
- 发现运输联盟卡特尔通过调控价格促进市场整合与产业投资的正面影响。
- 后续有待研究更复杂的卡特尔形成机制及行业内外竞争影响。
深度阅读
Industry Dynamics with Cartels: The Case of the Container Shipping Industry — 深度报告解构与分析
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1. 元数据与概览
- 报告标题:Industry Dynamics with Cartels: The Case of the Container Shipping Industry
- 作者:Suguru Otani
- 发布时间:初版2023年10月27日,当前版本2024年7月23日
- 主题:全球集装箱航运行业中的显式卡特尔(“shipping conferences”)对市场形成、价格、企业进入退出及船舶投资的动态影响。
- 核心论点:
报告通过结构化模型和创新数据,揭示了航运卡特尔通过控制价格和产量,抬高价格(20%-50%),促进了航运企业的进入和投资。在反事实分析中,卡特尔提高了生产者剩余,略微减少了消费者剩余,但总社会福利可能因此提高,验证了新兴产业早期的价格产量集中调控政策可能并非总是有害。此外,航运会议内部依据吨位份额的配额分配规则是实现社会福利最大化的最佳机制。
- 评级/目标价:非典型金融研究报告,无直接投资评级,但提供政策与产业动态评价。
- 主要信息传达:通过计量和结构模型方法量化显性卡特尔的经济效应与产业动态,反思其对社会福利的双向影响,挑战了卡特尔活动必然损害社会福利的传统观点。
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2. 逐节深度解读
2.1 摘要与引言
- 关键点:
- 研究显式卡特尔——航运会议对全球集装箱航运市场的作用。
- 利用新数据和结构模型,从1966年至1990年,不同路线和竞争制度下,分析卡特尔如何影响价格(提升幅度20%-50%)及企业进入、退出、及造船投资行为。
- 验证卡特尔有助于促进投资和企业进入,从而提高社会福利的可能性。
- 对比历史事件,特别是1980年Sea-Land退出和1984年美国《航运法案》实施,如何引发市场从合谋转向竞争。
- 推理和假设:
- 航运行业在全球贸易引擎中地位突出,且航运会议作为合法国际卡特尔已有130多年历史。
- 新造船投资、市场进入壁垒、竞争制度变化等共同作用,构建了分析框架。
- 结构模型假设市场需求有常数弹性且供应商按吨位份额进行服务分配。
- 政策和重大事件作为行业制度变迁的外生冲击。
2.2 研究背景与数据(第2章)
- 数据:
- 核心为6条主要航线的航运价格、数量及公司级进入退出数据,时间覆盖1966-1990年。
- 价格数据采取消费者价格指数调整至1995年美元标准;不涵盖非卡特尔市场的价格数据,视非卡特尔市场为“竞争边际”而被排除。
- 价格趋势图和容量(吨位)演变图清晰显示,Sea-Land退出卡特尔和1984年航运法案推动价格大幅下降及市场结构调整。
- 航运会议的吨位份额配额制度被建模为隐含契约,分配规则对企业利润至关重要。
- 制度机制:
- 航运会议通过价格协议、舱位分配、忠诚合同和“战舰”策略抑制竞价、维持高价。
- 美国1984年航运法案实施后,赋予独立行动权,取消双重运价制度,增加服务合同权利,打破卡特尔价格垄断格局。
- 非卡特尔企业(竞争性边际)始终存在,给模型带来外部竞争压力。
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2.3 价格变动实证研究(第3章前段)
- 实证设计
- 使用1973-1990年的航线年度数据,OMS-OLS模型评估两大事件(Sea-Land退出和1984年法案)对价格影响。
- 控制GDP和运费油价等变量,分别估计两个事件的价格影响降幅均约43%,联合作用达51%。
- 结果显示价格显著下降,证实竞争制度变革带来供给和市场结构冲击。
- 但此为“简化形式”回归,难以区分成本下降与市场行为变化,需构建结构模型以理清机制。
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2.4 结构模型与竞价机制(第3章结构模型)
- 模型设计
- 由静态需求供给出发,供应方根据单位容量和服务量设定边际成本(公式详见正文),利用航线吨位份额加权供应量。
- 价格被建模为需求与容量供给的均衡,前1983年卡特尔效应通过价格上移表达。
- 企业动态决策包括退出、维持现状、和投资增加容量三种。潜在进入者选择进入或放弃。
- 4档容量离散化,反映不同公司船队规模。
- 行为具有完美贝叶斯均衡(PBE)性质,采取Igami(2017)提出的顺序动态博弈策略,解得个体及市场行为均衡。
- 动态博弈假设每年依序决策,投资、退出、进入的联动决定行业演变。
- 动力学与均衡
- 利用贝叶斯均衡映射投资-退出-进入策略,预测企业在不同市场不同容量的行为。
- 经济成本包括退出成本、运营成本、投资成本和进入成本。
- 企业可完美预期市场需求演变,以及制度转变时点,实现状态依赖的策略选择。
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2.5 参数辨识与估计(第4章)
- 需求:采用价格的工具变量法(IV),工具为船龄及老船吨位份额,控制行动内生性。
- 成本:采用IV回归分解供给曲线,工具变量包括GDP和船龄、船只大小调节。
- 动态参数:以MLE估计动态成本与进入退出概率,运用Rust方法的嵌套固定点算法完成高维动态规划估计。
- 数据特征:横截面跨多航线,时间序列跨18年,模型结合需求和产业动态实现辨识。
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3. 图表深度解读
图1(页7)
- 分别展示六条路径中的运输价格和运量走势,明显见到1980和1984年两次关键制度事件前后价格大幅回落,而运输量则持续增长。
- 价格曲线前期平稳高位,事件后显著拐点,验证业绩转型。
- 量价反向变化印证需求弹性较低、市场拓展原因。
图2(页8)
- 展示三个市场中卡特尔企业与非卡特尔企业的吨位市场份额变动。
- Sea-Land在1980年前拥有最大卡特尔份额,退出引发卡特尔份额重组。
- 亚欧市场卡特尔占优明显,跨太平洋和跨大西洋市场卡特尔与非卡特尔势力相对平衡。
图3(页9)
- 三市场单位企业容量级别历年变动趋势。
- 大容量(level-4)企业数量稀少但利润最高,小容量企业数量较多但利润较低。
- 容量调整反映投资行为和市场策略动态。
表1、表2(页9-11)
- 路线与企业市场级数据汇总,非卡特尔市场企业数量多但吨位小,卡特尔市场相反,确认竞争边际假设合理。
图4(页21)
- 豪华容量不同级别的利润时间演化,表明大船规模带来更高利润。
- 投资意愿和盈利空间具象化。
图5(页36)
- 显示估计的需求状态与航线边际成本动态变化。
- 边际成本下降趋势明显,契合技术进步和老旧船替换。
图6(页37)
- 不同年份下供需曲线估计,1984年竞争性曲线下移,支撑价格下降解释。
- 各航线表现差异反映运输市场结构异质性。
表4、表5(页35-38)
- 静态需求价格弹性估计约-0.869,需求较为缺乏弹性。
- 估计卡特尔 markup在20%-50%范围。
- 动态参数显示不同市场投资及进入成本显著异质,表明市场环境差异带来企业行为差别。
- 投资成本显著高于先前硬盘行业研究,体现船舶巨大沉没成本。
图7(页39)
- 动态模型拟合企业容量状态演变较好,展现不同容量企业数量趋势及市场异同。
表6至表10(页39-44)
- 福利评估表明卡特尔提升了生产者剩余,略损消费者剩余,总体社会福利初期并非降低,证实复杂动态博弈下卡特尔可能促进投资和产业规模扩张。
- 反事实模型去除卡特尔降低退出和投资,短期福利下降。
- 内部配额规则变更对福利有微妙影响,现行基于吨位份额的政策最优。
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4. 估值分析
- 本报告核心即为产业结构动态与政策影响的结构估计与仿真,未采用传统金融估值技术,而是结合博弈模型与动态规划框架推导“价值函数”与“策略函数”。
- 估计的动态成本参数、退出费用等实质上刻画企业未来现金流潜在驱动因素。
- 嵌套固定点算法保证策略稳定性,后续通过模型预测企业进入退出、投资行动对应的收益平衡。
- 估计参数涉及折现率、投资成本、退出成本,供给侧以船舶吨位为核心资本变量实现生产能力估值。
- 估计目标是最大似然函数值,推断企业行为决策参数。
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5. 风险因素评估
- 模型假设风险:假设非卡特尔市场为价格接受者,且需求为常弹性存在偏差风险。
- 数据限制风险:部分船舶利用率、频次数据缺失,吨位代理实际服务能力可能存在误差。
- 制度演变风险:模型设定1984年制度断点为外生,忽视后续市场演变及新法规(如1998年OSRA)。
- 均衡唯一性假设风险:采用Igami序贯博弈均衡概念,排除多个均衡可能导致一定模型偏差。
- 计量偏误风险:内生性处理仅限部分变量,可能存在估计偏差。
- 报告部分承认动态 sunk 成本较高,因而反事实分析下卡特尔消除对福利正面效应有限,提示监管措施设计需兼顾动态投资激励问题。
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6. 批判性视角与细微差别
- 作者在静态价格/数量均衡对卡特尔效应建模自主选择直接价格加成(price shifter)而非传统边际收益=边际成本框架,虽实用但可能弱化理论解释力。
- 模型排除了对非卡特尔市场价格及动态决策的建模,忽略边际企业对价量互动的潜在反馈。
- 假设完全理性预期确定性制度断点,现实中政策执行与市场反应可能存在滞后和不确定,模型可能高估了调整速度。
- 投资成本估计较高,虽体现船舶沉没成本,但与历史商业报告存在差异,可能部分反映了模型结构性特征。
- 模型的适用性局限于所涉航线和时间范围,对后期全球联盟、技术变革等不适用。
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7. 结论性综合
本报告围绕全球集装箱航运业的显式卡特尔(航运会议)展开,结合大量历史数据,建立结构化市场动态博弈模型,揭示卡特尔在1966-1990年间对价格、市场进入退出和船舶投资的深远影响。
结构估计表明卡特尔将运输价格推高20%-50%,有效限制竞争但同时提高企业利润与投资动力。反事实仿真显示,卡特尔虽然减少了消费者剩余但显著提升生产者剩余,进而在考虑大量沉没成本和行业成长的动态背景下,可能正向促进社会福利。该发现有力支持对新兴产业阶段通过中心化价格与产量控制进行市场管理的政策合理性。
内部配额机制基于吨位份额的分配被验证为半年有效率的规则,试图调整配额以倾斜小企业或大企业均可能抑制总体市场进入和投资,进一步降低社会福利,体现了行业市场结构与配额规则紧密相关的复杂性。
全文图表详尽支持论点:从价格-数量动态、市场份额变化、企业容量演进,到需求弹性及成本估计均详细展现了卡特尔的多层面效果。折现价值、企业行为和市场均衡通过严密的动态博弈框架得以量化。
报告开创性地结合了显式卡特尔与动态投资行为研究,填补了航运业历史数据研究空白,对产业政策、竞争法及市场动态理论贡献显著。
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附:部分关键图表展示
图1:1966-2005年主要路线价格与运量趋势

图2:主要航线卡特尔与非卡特尔吨位份额变动

图4:不同容量企业利润水平演变

图7:不同市场各容量级别企业数量(估计vs实际)

图8:价格/数量/吨位及利润拟合图

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溯源:
报告所有结论和数据均依据文中页码,如[page::0,1,2,...],每一段数据及论断均对应具体页码详见报告主体。
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总结:报告分析严谨、数据详实,开创性地将显式卡特尔的结构性影响和产业动态结合,全面揭示集装箱航运业价量演变及其市场结构的深层驱动因素,为政策制定和反垄断理论提供了宝贵的实证与模型参考。