Higher-order Gini indices: An axiomatic approach
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摘要
本文通过公理化方法系统刻画了$n$阶Gini偏差及其归一化的高阶Gini系数，扩展经典两观察值Gini指数，实现对多重样本联合离散程度的测度。该指数对尾部不平等敏感性随阶数提升，且可用Choquet积分表述，兼具一致的统计可诱发性。实证发现高阶Gini系数在揭示极端财富集中方面优于传统指标，为收入和财富分布的分散性分析提供了新的有效工具[page::0][page::2][page::3][page::4][page::7][page::15][page::16][page::17][page::18]
