Conditional Generative Modeling for Enhanced Credit Risk Management in Supply Chain Finance
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摘要
本文提出基于条件生成模型的供应链金融信用风险管理框架，采用基于分位回归的生成元模型(QRGMM)结合深度因子分解机(DeepFM)预测跨境电商销售的条件分布，实现信用风险评估和贷款额度确定的统一功能风险刻画。建立了贷款水平相关风险度量的泛函形式并证明其一致收敛性，实验验证模型在合成及真实数据上的有效性，推动生成式AI在供应链金融SME信贷中的应用 [page::0][page::2][page::5][page::6][page::10][page::11][page::22]
