TradingAgents: Multi-Agents LLM Financial Trading Framework
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摘要
本报告提出了TradingAgents，一个基于多智能体大语言模型（LLM）的股票交易框架，模拟真实交易团队运作，涵盖基础面、情绪面、新闻面和技术面分析，同时具备多角度辩论与风险管理机制。通过严格回测，在多只股票上显著超过传统动量和均值回归策略，表现出较高的累计收益率、夏普比率和可控最大回撤，证明多智能体协作与结构化通信在金融交易中的应用潜力 [page::0][page::2][page::5][page::6][page::7][page::11].
