Anonymity and Identity Online
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摘要
本报告利用公开数据揭示了经济学职场匿名论坛EJMR的用户名隐匿算法漏洞，成功反推了近五万IP地址并对应了约66%的帖子。研究发现，EJMR用户广泛分布于经济学界各层级及顶尖院校，且存在较高比例的攻击性、厌女和仇恨言论，且此类有害内容显著高于Reddit等匿名论坛，且在大学和非大学IP间均普遍存在。内容分析结合机器学习模型，揭示该平台内容复杂、毒性普遍，用户受到关注后会增加发帖频率，体现了匿名环境下的内生激励机制 [page::0][page::1][page::2][page::3][page::17][page::20][page::22][page::29][page::32][page::36][page::41]
