Anomaly prediction in XRP price with topological features
创建于 更新于
摘要
本研究将拓扑数据分析（Betti 数、持久同调与子图 motif 频率）与多层 LSTM 相结合，用以预测 XRP 的异常价格变动；结果显示，单一的拓扑特征 Δβ0 在异常周中显著提高预测重要性（SHAP 分析）并能将异常周 RMSE 降低近 10%，加入 motif-2_inc 可进一步提升效果，证明交易图的拓扑演化携带对极端价格波动的预测信息 [page::3][page::6][page::7]
