`

“逐鹿”Alpha 专题报告 (十一)基于限价订单簿数据的 DEEPLOB 模型

创建于 更新于

摘要

本报告基于沪深市场Level2限价订单簿数据,构建80维高频量价因子,利用结合卷积神经网络和LSTM的DeepLOB深度学习模型,对日内短期收益率进行三分类预测。研究显示,当连续多次确认信号触发(参数N>15)时,股票交易单次平均收益率超过0.8%,且模型直接应用于可转债交易,单次收益率高达5.55%,展现出显著的收益能力和良好的泛化性[page::0][page::2][page::7][page::14][page::15][page::18][page::20]。

速读内容

深度阅读

报告