LR-Robot: A Unified Supervised Intelligent Framework for Real-Time Systematic Literature Reviews with Large Language Models
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摘要
本研究提出 LR-Robot：一个结合人类监督与检索增强生成（RAG）的实时、可迭代的大型语言模型驱动系统化文献综述框架，支持多维度分类、文献关系映射与主题演化分析，并在期权定价文献上进行实证演示，展示了在保证方法严谨性的同时显著提升文献综述效率与可追溯性 [page::1]
