基于深度学习的高频数据因子挖掘

创建于 2025-07-21T10:45:30.476432+08:00 更新于 2025-07-21T14:44:42.040604+08:00

摘要

本报告利用55个高频数据低频化的人工因子输入深度全连接神经网络，挖掘出32个深度学习特征因子，实证显示hf18在创业板实现27.25%年化收益，hf13在中证1000实现11.25%年化收益，均明显超越基准指数，体现机器学习在高频因子挖掘上的优势[page::0][page::7][page::16][page::21]。

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