Human vs. Algorithmic Auditors: The Impact of Entity Type and Ambiguity on Human Dishonesty

创建于 2025-07-22T10:57:26.598658+08:00 更新于 2025-07-22T11:27:47.311585+08:00

摘要

本报告通过实验设计探究人在算法或人类审计员核查时的欺诈行为差异，发现透明审计规则下机器与人类无显著差异，而黑箱（模糊）算法审计环境下作弊程度显著上升，呈现“全真或全假”的极化行为。这强调了算法黑箱问题对人类诚信的负面影响，并对自动化监控系统设计提出透明化建议 [page::0][page::21][page::25]。

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