Neuroevolution Neural Architecture Search for Evolving RNNs in Stock Return Prediction and Portfolio Trading
创建于 更新于
摘要
本报告提出利用EXAMM神经进化算法针对30家道琼斯工业公司单独演化递归神经网络(RNN)，以预测股票收益并结合简单多空策略，实现2022年熊市及2023年牛市期间的投资组合交易回报超越大盘表现，表明该方法有效提升时间序列财务预测和投资决策能力[page::0][page::5][page::6]。
