Bridging Expectation Signals: LLM-Based Experiments and a Behavioral Kalman Filter Framework
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摘要
本文通过720次受控实验并提出Behavioral Kalman Filter（BKF）框架，量化LLM在面对微观与宏观异质信号时的期望更新机制，发现：对先验与信号的加权偏离理性、微观信号权重大于宏观信号、并存信号间存在显著的负交互（认知折扣效应），且Household与CEO人格在权重分配上存在系统性差异；LoRA微调能减弱但无法完全消除这些偏差 [page::0][page::4][page::5]。
