Evaluating utility in synthetic banking microdata applications
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摘要
本报告基于巴拉圭中央银行真实微观银行数据，首次实现了中央银行级别的合成数据生成。通过金融使用指数、定期存款收益率曲线、信用卡转移矩阵三大金融监管核心应用，评估合成银行微数据的效用与隐私保护权衡，发现基于频次表的边际推断方法在金融监管合成数据生成中优于GAN模型，且预处理策略对合成数据效用影响显著，提示监管机构需以应用为导向设计合成数据方案 [page::0][page::1][page::5][page::18][page::21][page::23]
