Governing Agentic AI in FinTech
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摘要
本文提出“可验证性鸿沟”概念，认为金融智能体治理的核心约束不是模型能力，而是授权决策所需的验证证据与系统实际保留的可解释性、可复现性之间的缺口。[page::2][page::8][page::9] 研究通过三项受控实验发现，供应商版本更新会改变历史金融决策并削弱回放控制；多智能体编排会形成潜在政策层，使终端结论与完整执行轨迹脱钩；即使透明、确定性的信用模型能够完美复现当前决策，也可能无法恢复历史行动。[page::26][page::29][page::34] 文章据此主张实施“证据约束型授权”，只有当保留的执行证据足以支撑既定金融权限时，智能体自主行动才具有治理上的可辩护性。[page::39][page::42]
