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Hok, L & Bartha, Z. The Optimal Magnitude of Government Spending: Evidence from Cambodia

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摘要

本论文基于1971-2015年柬埔寨数据,采用OLS方法验证了政府固定资本形成和政府最终消费支出对经济增长存在倒U型关系,分别估算出最优政府支出占GDP比率为5.40%和7.23%。研究发现劳动力和出口增长促进经济增长,超过最优支出水平会降低经济效益,提示柬埔寨财政政策应控制支出规模以提升增长效率[page::0][page::6][page::10][page::11][page::12].

速读内容


柬埔寨政府支出与经济增长的倒U型关系 [page::0][page::2][page::10]


  • 政府最终消费支出(GFCE)和政府固定资本形成(GFCF)占GDP比例与GDP增长率呈倒U型非线性关系。

- GFCE最优值约为7.23%,GFCF最优值约为5.40%,超过此值则经济增长受抑制。

OLS回归结果与稳健性分析 [page::5][page::6][page::7][page::9][page::10]


| 变量 | Model I (GFCF) 系数 | 标准误差 | Model II (GFCE) 系数 | 标准误差 |
|----------------|------------------|--------|---------------------|--------|
| 截距 | 1.233 | 0.478 | 1.134 | 0.554 |
| 劳动力增长率 | 0.103 | | 0.175 | |
| 出口增长率 | 9.155 | 0.027 | | 0.040 |
| 政府支出 | -0.848
| 0.281 | -0.195 | 0.072 |
| 政府支出平方 | -19.819
| 4.850 | -9.583 | 5.074 |
| R² | 0.6044 | | 0.4985 | |
  • 所有关键变量均达到5%的显著性水平。

- 诊断测试显示残差无自相关、异方差且服从正态分布。
  • CUSUM检验确认模型参数稳定可靠。


结构性断点与二阶正交多项式回归的稳健检验 [page::8][page::9][page::10]

  • 引入1973年内战、1989年政治动荡、1994-95年政治僵局及1997年金融危机四个虚拟变量,验证结构性断点的存在。

- 使用二阶正交多项式回归进一步估计,模型解释力(R²=83.30%)显著提升。
  • 最优GFCF和GFCE阈值分别调整为约5.20%和6.45%,略有下降但验证了倒U型关系的稳健性。


政策启示 [page::12]

  • 柬埔寨政府可适度扩大政府投资和消费,当前水平尚未超过最优阈值。

- 应控制财政赤字和非生产性支出,避免超出最优规模带来的经济增长减速。
  • 推动有利于增长的公共项目投资如基础建设和教育改革,促进经济健康可持续发展。

深度阅读

详细分析报告:《The Optimal Magnitude of Government Spending: Evidence from Cambodia》



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1. 元数据与概览(引言与报告概览)


  • 标题:《The Optimal Magnitude of Government Spending: Evidence from Cambodia》

- 作者:L Hok 与 Z Bartha
  • 发表机构:South Asian Journal of Macroeconomics and Public Finance

- 时间:2023年,第12卷第1期
  • 主题:研究柬埔寨的政府支出规模对经济增长的影响,特别着眼于政府固定资本形成(GFCF)与政府最终消费支出(GFCE)如何通过非线性关系影响经济增长。


报告核心论点与结论



报告通过实证检验,发现柬埔寨政府的两类主要支出——政府固定资本形成(GFCF)和政府最终消费支出(GFCE)与经济增长之间呈现显著的“倒U型曲线”关系(即政府支出与经济增长先正相关后负相关)。文章估计,柬埔寨的政府固定资本形成的最优值为占GDP的5.40%,政府最终消费支出的最优值为7.23%。此外,劳动力增长率和出口增长率对经济增长均产生积极影响。这一发现为柬埔寨决策者有效调整财政政策,避免“过度支出”导致效率下降提供理论依据。[page::0,1]

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2. 逐节深度解读



2.1 引言部分



报告开篇指出,自2008年全球金融危机以来,政府支出的效用成为学界和政策制定者讨论的焦点。已有研究显示政府支出对经济增长既可能产生正面影响,也有负面作用,具体反应取决于支出结构、融资来源和支出规模。特别是部分国家因为债务累积导致经济增长受阻,说明政府支出过高并非总是有益,公共投资效率低下也会降低产出增长。[page::0]

报告指出已有文献普遍认可政府支出与经济增长间存在倒U型关系,即存在最优支出规模,过低支出影响经济活力,过度支出则带来税负和资金错配问题。柬埔寨作为发展中国家,近年来政府投资和消费开支提升,需明确最优财政支出规模以指导政策。[page::0,1]

2.2 文献综述



文献部分介绍关键理论和实证证据:
  • Armey(1995)提出“Armey曲线”,即政府支出与经济增长的倒U曲线模型,揭示政府小规模时支出刺激经济潜力,过大时税负和债务造成负效应,增长峰值处于最优政府支出规模。

- Barro(1990)模型中,将政府支出纳入内生增长框架,强调政府支出扩大对私营资本边际产出有促进作用,但超出临界点后,税收增加拖累私营资本生产力,导致经济增长放缓。
  • Mourmouras和Lee(1999)补充了Barro模型的有限期消费假设,确认基础理论仍然成立但最优支出点较低。


报告对比了不同国家、不同方法测得的最优政府支出值,指出这些值存在因经济发展水平、数据和模型不同而异,凸显此研究柬埔寨特定情况的重要性。[page::1,2]

2.3 研究方法


  • 假设:政府支出(GFCF与GFCE)与经济增长之间存在倒U型关系。

- 模型:基于新古典增长理论和内生增长模型,构建经济增长率为劳动力增长、出口增长及政府支出及其平方项的函数。

\[
GGDPt = \beta0 + \beta1 LABt + \beta2 EXPOt + \beta3 GOVt + \beta4 GOVt^2 + \varepsilont
\]
  • 变量定义

- GGDP:GDP增长率
- LAB:劳动力增长率
- EXPO:出口增长率
- GOV:政府支出占GDP比重(分别使用GFCF和GFCE)

文章拆解政府支出,重点关注政府资本形成(公投资)与政府消费支出,丢弃了转移支付因数据限制。[page::3,4]

2.4 数据来源与处理



采用1971年至2015年柬埔寨年度数据,数据来源包括IMF投资与资本存量数据库、世界银行数据库和联合国统计数据库。变量的计算方法包括:
  • 劳动力增长用人口增长率替代。

- GFCF与GFCE均以GDP比重表现。

由于变量均为时间序列,文章检测数据平稳性(ADF单位根检验)以决定分析方法,结果显示所有变量平稳(I(0)),适用OLS回归。[page::4,5]

2.5 估计结果与解读



OLS回归结果支持倒U型关系假设:
  • 劳动力增长与出口增长对GDP增长均有显著正向影响。

- GFCF和GFCE的系数分别呈现正的线性项与负的平方项,体现倒U关系。
  • 最优政府投资(GFCF)约为5.40%,最优政府消费(GFCE)约为7.23%。

- 超过最优值,政府支出效率降低,公共投资可能支持低效项目,过度消费可能导致官僚主义和效率损失。

模型解释力较高(R²分别为60.44%和49.85%)。诊断测试(Breusch–Godfrey、White检验、Jarque–Bera测试)表明残差满足无自相关、同方差、正态分布假设,保证估计结果的稳健性。模型稳定性通过CUSUM检验确认,估计结果时间上保持稳健一致。[page::6,7]

2.6 鲁棒性检验



考虑柬埔寨特殊的历史结构性冲击(战争、政治动荡、亚洲金融危机),作者引入四个哑变量控制:
  • 1973年内战爆发

- 1989年政治不稳
  • 1994-1995年政治僵局

- 1997年亚洲金融危机

采用正交多项式二次回归再估计模型,结果显示拟合优度提升至83.3%,同时确认了政府支出的倒U型趋势,但较前两模型略调低了最优临界值(GFCF约5.20%,GFCE约6.45%),显示考虑结构断点后模型更为精准。历史冲击显著抑制经济增长,验证哑变量设置合理。[page::8,9,10]

2.7 讨论



实证结果与Barro(1990)、Armey(1995)等内生增长理论吻合,既反映了财政刺激的积极作用,也展现了财政扩张过度的负面影响。柬埔寨最优值明显低于多数发达国家样本的标准,对应于发展中国家的特殊财政与社会环境条件。

政府支出效率的递减及潜在官僚作风问题提醒政策制定者有效管理公共资金,避免“挤出效应”或无效投资。研究提供了柬埔寨明确的财政支出目标区间,有助于优化资源配置,提升经济增长质量。[page::10]

2.8 结论



重申:
  • 政府支出与经济增长呈倒U型非线性关系。

- 柬埔寨GFCF和GFCE最优值分别为5.40%和7.23%。
  • 劳动力增长和出口增长推动经济增长。

- 超出最优水平,政府支出对增长产生抑制作用。

建议柬埔寨财政政策应限制公共开支在最优区间内,同时促进外贸与人力资源发展。研究也指出数据缺口和模型简化限制,未来应引入更多影响因素和更高频数据加以验证。[page::11]

2.9 政策启示



柬埔寨政府仍拥护凯恩斯主义观点,持续扩大公共支出改善基础设施和教育。实际2015年GFCF和GFCE分别为5.3%和5.4%,均未超过估计最优值,空间仍存在扩大财政刺激的可能。但研究警示政策应避免盲目扩张,注重财政平衡与支出效率。

建议:
  • 精细化管理公共投资,重点支持高效基建项目;

- 合理控制政府消费,减少官僚垄断及效率损失;
  • 利用弹性空间鼓励出口和劳动力增长。


未来可以考虑区域面板数据,排查不同行业和支出类型对增长的贡献差异。[page::12]

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3. 图表深度解读



图表1(来源于Figure 1,页面2)


  • 描述:该图分两部分展示政府最终消费支出(GFCE)和政府固定资本形成(GFCF)占GDP比重与柬埔寨GDP增长率的散点及拟合曲线。

- 解读:两个面板均呈现先上升后下降的趋势,验证政府支出与经济增长的非线性倒U型关系。表明支出达到一定规模后,对GDP增长的边际贡献减弱甚至转负。
  • 关联文本:图表支持文本中的假设,说明扩张性财政政策并非无限带来增长动力,柬埔寨应考虑财政支出规模的边际效益递减规律。[page::2]


图1 - 政府支出与GDP增长率散点图

图表2(Figure 2,页面2)


  • 描述:展示著名的Armey曲线图示,横轴为政府支出占GDP比重,纵轴为实际GDP或经济增长率,呈倒U型。

- 解读:该图理论化解释了为何存在政府支出的最优规模,图中顶点对应边际收益为零,超出该点反而降低经济增长。
  • 关联文本:图有效支撑了文献综述部分引述的理论基础,是本文构建实证模型的理论框架根基。[page::2]


图2 - Armey曲线示意图

图表3(CUSUM稳健性检验,页面7)


  • 描述:递归累积和(CUSUM)图示,分别为GFCF模型和GFCE模型的CUSUM稳定性检验曲线,灰色区域为95%置信区间。

- 解读:两图的累计残差曲线均落在置信区间之内,说明回归参数时间上无结构性变动,模型稳定可信。
  • 关联文本:验证OLS模型假设与估计的可靠性,支撑后续结论的稳健性。[page::7]


图3 - 稳定性CUSUM测试

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4. 估值分析



本研究非传统意义上的企业估值报告,而是对“政府支出最优规模”的估计。其估值方法体现为对政府支出变量构造的二次多项式回归模型,通过估计抛物线顶点计算最优政府支出比例。
  • 优化公式:


\[
GOV
{opt} = -\frac{\beta3}{2 \beta4}
\]

其中,\(\beta3 > 0\), \(\beta4 < 0\),确保倒U型。
  • 模型衡量政府支出对经济增长边际贡献率,最大化即为最优点。
  • 估计结果为GFCF最优值约5.40%,GFCE约7.23%。通过二次项的意义,确认边际效应递减趋势。
  • 鲁棒性检查中采用正交多项式降低多重共线性,验证了模型的稳健性和估值准确性。


无传统折现率、现金流等财务参数输入,属于宏观经济计量模型估计范畴。[page::5,6,9,10]

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5. 风险因素评估



报告指出关键风险因素包括:
  • 数据质量风险:1971-1986年间数据缺乏准确度和完整性,尤其是战争期间估算数据可能不真实,影响估值准确性。[page::11]

- 结构性断点风险:政治战争等历史事件带来经济冲击,必须引入哑变量控制,否则可能产生偏误。[page::8,9]
  • 财政管理效率风险:公共投资可能因低效或官僚主义导致无效或浪费,超过最优点后经济增长反而受损,表明管理水平是风险之一。[page::10]

- 模型简化风险:模型未包含人力资本、制度环境等关键供应侧变量,可能遗漏重要驱动因素。[page::11]

报告虽未明确提出缓解策略,但通过考量哑变量和引入二次多项式解释力提升,间接增强模型对政策风险的识别和调整能力。[page::8,9]

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6. 批判性视角与细微差别


  • 数据局限性:早期数据估算性质较强,战争时期经济活动数据缺失,可能影响模型估计稳定性和结论准确性。报告虽坦诚表述,但未通过其他替代数据检验证实,尚需警惕。[page::11]

- 模型局限性:仅通过政府支出二次多项式建模,虽契合倒U假设,但现实中支出结构复杂,不同类别投资边际贡献极异。报告限定数据和变量范围,不能全面捕获财政政策复杂性和影响机制。[page::11]
  • 政策解读谨慎性:报告以定量最佳值为政策参考,未充分量化最优值的置信区间和不确定性,建议政策应结合实际财政环境灵活调整,避免单一指标指导下的“最优”误区。

- 内生性与因果性问题:文章主要采用OLS,不论变量之间因果关系和潜在内生性偏差是否得以解决未明确表述,可能存在估计偏误风险。

整体看,研究结论严谨且逻辑清晰,但对数据与模型假设的局限性认识不足,建议后续研究加强数据质量和多元变量集成,采用动态面板或结构模型提升因果推断能力。[page::4,5,11]

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7. 结论性综合



本文系统分析了柬埔寨政府支出与经济增长间的倒U型非线性关系,强调合理规模政府固定资本形成和政府最终消费支出对促进经济增长的至关重要性。通过全样本(1971-2015年)OLS回归和结构断点调整,首次给出柬埔寨两个主要政府支出类型的最优临界点:GFCF约为5.40%,GFCE约为7.23%。这两个指标均具备统计显著性且模型满足多项诊断测试,保证了结论的稳健性和政策应用价值。

图表分析进一步证实了理论与实证研究中的倒U型关系,揭示过度财政扩张可能导致效率损失与增长放缓的风险。政策建议柬埔寨财政部门保持支出在此区间内,同时提升公共投资效益和出口能力,确保经济持续健康发展。

尽管受限于样本数据以及模型覆盖范围,研究为柬埔寨财政政策调适提供了明确的方向,并对理解发展中国家财政空间与经济增长关系贡献了宝贵的实证证据。

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总之,本报告以严谨的计量分析和理论基础证实了柬埔寨政府支出规模对经济增长的非线性影响,并给出了具体的政策参考最优值。这对于发展中国家在财政安排上把握“度”具有重要参考意义。 [page::0–12]

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参考文献溯源标注示例:


  • 报告标题与核心观点来源于首页[page::0,1]

- 理论框架及文献支持见文献综述与Armey曲线相关章节[page::1,2]
  • 数据及方法见第3、第4页详细介绍[page::3,4]

- 估计结果及模型检验数据见第5至第7页[page::5–7]
  • 鲁棒性检验及历史冲击控制见第8至第10页[page::8–10]

- 结论、局限与政策建议见第11至第12页[page::11,12]

以上为报告的详尽分析与分章节解读。

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