HEDONIC PRICES AND QUALITY ADJUSTED PRICE INDICES POWERED BY AI
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摘要
本文提出以BERT（文本）与ResNet-50（图像）自动生成商品嵌入，再以多任务神经网预测希多尼价格以构建质量调整价格指数，样本外预测R²高达80%–90% [page::0][page::5]。基于Amazon服装交易构建逐年链式Fisher Hedonic Price Index (FHPI)，估算2014–2019年服装年均通胀率约-0.98%，并与Jevons、Adobe DPI及BLS CPI进行对比与链漂移、质量调整差异分析 [page::6][page::32]
