A DEEP LEARNING APPROACH TO HETEROGENEOUS CONSUMER AESTHETICS IN RETAIL FASHION
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摘要
本报告聚焦零售时尚行业中消费者对产品视觉美学的异质性偏好，利用预训练多模态深度学习模型将商品图片与文本描述转化为高维嵌入向量。通过离散选择模型并结合消费者人口统计数据，系统解析价格敏感性、美学偏好、详细描述及季节性因素对消费者选择的驱动作用。模型运用自动微分及GPU实现大规模估计和推断，有效捕捉不同消费者群体间的美学差异及价格弹性，且具备对于新品设计预测销售表现的良好验证能力 [page::0][page::4][page::5][page::7][page::10][page::11][page::12]。
