Can ChatGPT Overcome Behavioral Biases in the Financial Sector? Classify-and-Rethink: Multi-Step Zero-Shot Reasoning in the Gold Investment
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摘要
本报告提出了基于ChatGPT的“Classify-and-Rethink(CAR)”多步零样本文本推理策略，用于克服金融领域中的框架效应行为偏差。通过对黄金相关新闻的分类与反思评分，CAR策略有效减少了因框架效应带来的决策偏差，实现了显著超额收益，回测结果显示其收益率和夏普比率均优于传统买入持有及单步评分策略，验证了LLM在金融行为偏差纠正和投资决策中的潜力 [page::0][page::2][page::5][page::6][page::10]。
