EconAgentic in DePIN Markets: A Large Language Model Approach to the Sharing Economy of Decentralized Physical Infrastructure
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摘要
本文针对快速发展的去中心化物理基础设施网络（DePIN）市场，提出基于大型语言模型（LLM）的EconAgentic框架，以模拟和分析市场动态、利益相关者行为及宏观经济指标。研究揭示了LLM驱动的节点提供者决策如何提升市场效率、包容性和稳定性，推动DePIN市场实现与人类价值相一致的可持续增长，量化模拟结果与实际市场数据高度契合，为未来DePIN设计与治理提供理论与实践参考[page::0][page::1][page::4][page::5][page::7]。
