机器学习白皮书系列之二：无监督学习的方法介绍及金融领域应用实例

创建于 2025-07-22T22:01:02.931557+08:00 更新于 2025-07-22T22:18:21.668599+08:00

摘要

本报告围绕无监督学习方法进行深入介绍，包含聚类和降维两大类模型，结合因子分析、主成分分析及多种聚类算法解析其原理与金融实务应用。通过实证案例展示降维方法在股票选股中的收益优势及聚类方法在股票分类与基金研究中的辅助作用，强调无监督学习在数据特征提取及预处理的重要性，为金融量化研究提供技术指引 [page::0][page::8][page::9][page::10][page::18][page::20]。

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