FinGPT: Enhancing Sentiment-Based Stock Movement Prediction with Dissemination-Aware and Context-Enriched LLMs
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摘要
本文提出通过引入新闻传播范围、上下文数据及明确指令，提升基于大型语言模型的情绪驱动股票短期走势预测能力。采用新闻聚类方法量化新闻影响力，结合日度股价细化信息和指令微调LLM，实验展示预测准确率较现有方法提升8%，验证了传播感知与上下文增强的重要性。[page::0][page::1][page::3]
