人工智能 62：NLP 发展综述，勾勒 AI 语义理解的轨迹
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摘要
本文系统回顾了自然语言处理（NLP）技术的发展历程，划分为统计语言模型、词向量模型和预训练语言模型三个阶段。重点介绍了经典模型及其演进逻辑，如N-gram、NNLM、Word2Vec、GloVe、fastText，以及预训练模型代表ELMo、GPT、BERT和XLNet，详解Transformer架构和注意力机制。通过理论介绍帮助金融领域读者理解NLP技术特性及其潜在应用，为金融文本挖掘与量化交易策略提供技术支持和认知基础[page::0][page::3][page::47]
