Seeing Perfectly Fitting Factor Models That Are Causally Misspecified: Understanding That CloseFitting Models Can Be Worse
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摘要
本文指出因子模型即使呈现良好拟合，也可能在因果结构上严重误设。通过多个“现实”因果模型示例，展示虽满足常用因子保留规则（特征值>1、断点法等）且通过卡方拟合检验的单因子模型，却不能保证真实反映潜在因果结构。强调卡方拟合检验、特征值和碎石图规则在因果结构判断上的局限，呼吁研究者在因子模型拟合失败时应严肃诊断，避免基于误设模型进行推断，引发对既往因子模型研究的重新评估[page::0][page::4][page::13][page::14][page::16][page::17].
