A Portfolio-Anchored Frequency–Severity Risk Index for Trip and Driver Assessment Using Telematics Signals
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摘要
本文提出一种以组合（portfolio）为基准的频次—严重度联合行程风险指标：用MODWT构建多尺度加速度表征，基于组合样本拟合Gaussian–Uniform多层尾部模型以量化“严重度”（按尾部稀有性加权），再用多层尾计数（MLTC）配合Poisson–Gamma共轭更新得到行程与驾驶人层面的动态风险评分，实证在UAH-DriveSet上提高了“drowsy”类风险识别的区分力并支持顺序更新 [page::0][page::3][page::22]。
