Responsible LLM Deployment for High-Stake Decisions by Decentralized Technologies and Human-AI Interactions
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摘要
本论文提出一个面向高危决策场景（以小企业贷款审批为例）的负责任 LLM 部署框架：在预部署阶段引入人机交互与 XAI 评估（包括对解释稳定性的解析性量化和人工打分），并通过本地化模型 + 区块链/IPFS 的混合链上/链下存储实现可审计的不可篡改记录以追溯责任；实证比较了 Bert、Mistral、Llama2/3 等模型，Llama3 8B 在多轮人机迭代后表现最好，同时给出了基于 entropy 与 perplexity 的接收阈值用于自动/人工分流 [page::0][page::2][page::4][page::5].
