GDP-GFCF Dynamics Across Global Economies: A Comparative Study of Panel Regressions and Random Forest
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摘要
本研究结合传统面板回归与随机森林机器学习方法，系统分析了GDP增长与固定资本形成总额（GFCF）在发达经济体（G7、欧盟15国、OECD）与新兴市场（BRICS）间的动态关系。结果显示，GDP增长在发达国家对投资的影响更显著，而BRICS受限于结构性及储蓄差异，其影响相对较弱。随机森林模型指出滞后GFCF重要性高于GDP，强调投资的路径依赖特征，并突出了税收在发达经济体中的重要性及失业率在BRICS投资中的驱动角色。该研究同时创新实现了并行化的随机森林p值重要性检验算法，提升统计推断效率及方法适用性，支持区域特色政策制定，深化了非线性因子对投资预测的理解[page::0][page::1][page::14][page::25][page::26]
