Catastrophic disruption cascades driven by the nonlinearity of systemic risk
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摘要
本研究基于厄瓜多国民规模的供应链网络，使用 ESRI 模型量化单个企业失败对全局产出的影响，并揭示多企业联合失败可能产生远超单独损失之和的非线性放大。研究发现放大系数可达257，且仅约0.14%的企业对组合失效产生显著放大，属于罕见尾部现象。[page::11][page::6] 放大源自关键输入替代性的崩溃，即当一个行业内替代供应商不足以缓解冲击时，冲击会通过供应链放大。[page::7] 研究还提出了一种基于随机化化学（random chemistry）的方法，通过先筛选大集合再提取最小子集来识别易放大组合，且在 Softdrink 子网络上进行穷举验证。[page::12][page::18] 对现实意义，结果提示在灾害和战争等情形下，应关注少数高风险组合而非单一企业风险；同时，模型存在局限性，例如未建模价格调整、时间动态和国际贸易等，可能使结果偏向上限估计。[page::9]
