Why do we need to complement the European Union Regional Innovation Scoreboard with an artificial intelligence tool for what-if policy analysis?
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摘要
本论文指出欧洲区域创新计分板（EURIS）在指标加权及线性方法上的固有局限，提出采用Factorial K-means（FKM）方法实现降维及聚类，并结合神经网络开展针对政策的what-if分析。实证结果显示，FKM生成的簇更紧凑，区域间相似性更高；神经网络能有效预测政策调整对区域创新能力跃升的影响，辅以转移学习应对数据迁移问题。该方法为欧盟区域创新政策决策提供了更加精准且动态的辅助工具 [page::0][page::24][page::26][page::31][page::37][page::38]
