Dynamic Capabilities for AI-Enabled Exploration: Antecedents, Mechanisms, and Innovation Outcomes
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摘要
本研究将 TOE 框架与 DCV 融合，提出 AI 能力发展不是单一事件，而是通过技术、组织与环境协同作用形成的多阶段过程。以 245 位沙特高管为样本，结果显示组织就绪和技术兼容性共同推动 sensing 能力，进而通过 AI-Enabled Exploration 实现创新绩效的显著提升，且政府支持对 sensing 的直接作用不显著，竞争压力则增强组织就绪向探索的转化。研究从“AI 驱动效益”走向“AI 驱动探索”的策略路径，为企业在资源丰富、国家引导的经济体中实现探索性创新提供理论与实证依据 [page::0]
