MULTIPLEXING IN NETWORKS AND DIFFUSION
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摘要
本报告研究社会经济网络中的多重关系（multiplexing）现象，并基于印度乡村数据揭示了多层网络关系的相关性及其对信息传播和扩散的影响。实证分析发现，不同关系层（如社交、建议、帮助、借贷）相互关联但存在显著差异，传统基于地理和族群的网络代理效果有限。基于随机对照试验的数据，建议网络对信息扩散的预测能力最强，且多层网络的结合能进一步提升预测准确度。理论模型证明多重关系会减缓简单传染过程的扩散速度，而对复杂传染过程的影响则依赖传染率，可能促进或抑制扩散。此外，研究发现女性网络的多重性更强且多重性与个体连通数呈负相关，暗示了性别和社会结构对信息获取和行为传播的不平等影响 [page::0][page::1][page::2][page::7][page::12][page::16][page::17][page::23][page::27][page::28]
