Pixels to Prices: Visual Traits, Market Cycles, and the Economics of NFT Valuation
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摘要
本文基于94,039笔交易数据，运用机器视觉提取196项视觉特征，构建静态与动态贝叶斯混合效应模型，发现NFT价格受聚焦饱和度、构图集中度、曲线平滑度等视觉特征及市场周期共同驱动，且视觉特征的价格影响随市场扩张与收缩阶段呈现明显时变特性，深度嵌入特征增益有限，品牌效应显著且随周期漂移，建立了NFT数字艺术品估值与市场周期关联的分析框架[page::0][page::2][page::13][page::17][page::20]。
