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Detecting Anomalous Events in Object-centric Business Processes via Graph Neural Networks

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摘要

本报告提出一种基于图神经网络的无监督异常检测框架,针对面向对象的业务流程日志,通过构建事件依赖图并采用图卷积自编码器,显著提升了活动类型及属性异常检测效果,克服了传统单一案例方法的缺陷,但在时间序异常检测上仍存在挑战 [page::0][page::1][page::4][page::9]。

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