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【西南金工】机器学习因子选股月报(2026年1月)

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摘要

报告定期更新并评估基于GAN+GRU的机器学习选股因子(GAN_GRU),该因子利用GAN生成时序量价特征再经GRU编码输出预测收益作为因子,长期(月频)回测自2019年1月至2025年12月表明因子在全A范围IC均值为0.1119并带来显著超额收益与信息比率,且因子在行业间表现存在显著差异(如社会服务、钢铁等表现突出),并给出最新月的多头组合与前十名单供参考 [page::0][page::5]

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