招聘岗位简介 [page::0]

• 职位名称为金融工程分析师，职责包括人工智能模型开发、高频交易策略、CTA策略及基于另类数据的量化策略研究。

- 招聘对象需具备扎实的金融数理基础和编程能力，熟悉Python、Matlab、R等语言。

• 工作地点可选择北、上、深三地。[page::0][page::1]

职责重点及团队文化 [page::0]

• 负责研究策略不仅限于研发，更需深入解析实战策略效果及对未来市场适应性判定。

- 团队强调专业深度与全面性，注重团队协作和激励机制，氛围融洽。[page::0]

金融工程分析师团队招聘公告详细解析

本文档为浙商金工团队于2025年7月6日发布的招聘公告，涉及团队性质、工作内容、岗位职责和任职要求的全面介绍。尽管文档主要是招聘公告，而非传统的金融研究报告，本文将遵循金融报告分析的方法，对其内容进行条理化解析，尽可能深入剖析岗位设置背后的潜在战略意图及行业背景。

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一、元数据与概览

• 标题：《【浙商金工】 团队招聘公告》

- 发布机构：浙商金工团队

• 发布时间：2025年7月6日 23:40

- 地点：上海（但工作地点北、上、深三地可选）

• 主题：公开招聘金融工程分析师岗位，描述团队文化及岗位职责

- 核心信息：浙商金工团队正在招募具备量化策略开发背景的金融工程分析师，强调团队协作与专业量化研究，支持坐落于北上深三地工作

报告的主要目的是招募能够支持量化策略研发、机器学习及人工智能应用在金融交易中的人才。招聘信息反映了该团队不仅关注个人能力，也看重团队合作、专业深度和研发创新能力。公开表达的价值观偏重于“努力与回报”、“团队协同”和“市场领先地位”，显示出团队追求成长与共享成果的氛围。

招聘公告核心信息为：

• 涉及的岗位包括高频交易、CTA量化策略、基于另类数据的量化模型等多种领域；

- 期待候选人具备编程能力、数学金融基础，且适应动态复杂市场环境；

• 提出明确的学力和履历门槛；

- 力求吸引有志在传统卖方研究基础上进行前沿量化策略研究的人才。

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二、岗位职责深度解读

2.1 量化策略模型开发（人工智能与机器学习）

公告第一要求是负责人工智能、机器学习模型与策略开发。这一点体现了团队希望向当代量化技术靠拢，采用AI算法优化投资决策和风险管理。隐含的逻辑是，利用机器自动学习市场模式，提升交易策略的稳定性和盈利能力。

关键点：

• 不仅开发模型，更强调策略的应用与循环优化；

- 模型应当适应市场的实时变化，具备适应性；

• 需要结合公开市场（公募、私募）实战信息，展现出技术与市场的紧密关联。

2.2 高频交易策略开发

负责高频交易策略开发需具备极低延迟的交易系统理解，强调速度和算法效率。团队不仅需要算法开发者，更要求高频策略研发生态的实操经验，这表明团队在做科技含量极高的复杂交易服务。

2.3 CTA策略开发

包括趋势策略、统计套利以及主观CTA量化。这描述了策略的多样化。趋势跟踪旨在捕捉市场大方向，统计套利关注价格关系的统计偏离，主观CTA带入了定性判断。

其背后的假设是：

• 多元策略结合可分散风险、提升收益稳定性；

- 统计套利利用市场微观结构信息挖掘套利机会；

• 结合主观判断提升策略灵活度。

2.4 基于另类数据的量化策略研究

另类数据包括新闻文本数据和产业图谱数据，可能涉及自然语言处理（NLP）技术及产业链分析。这类研究试图发现市场尚未充分反映的信息面，寻找事件驱动带来的投资机会。

• 采用中低频因子挖掘和事件驱动策略，说明对短中期市场波动有较强捕捉能力的需求；

- 体现对非传统数据的重视，是量化投资创新发展趋势。

2.5 共同点与综合要求

以上职责的通用特点是：

• 不仅技术驱动，更强调策略实时实战效果深度解析；

- 关注市场变化，要求策略具备适应性和持续优化能力；

• 团队定位为行业领先，强调动态学习与领先跟踪。

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三、任职要求评析

3.1 工作经验与学历要求

• 需要1-3年相关经验，定位为中初级分析师；

- 学历最低为硕士，且要求数学与金融有扎实基础，突出了对高级教育质量的重视；

• 反映团队采用系统数学建模与金融知识交叉培养策略。

3.2 技能与工具

• 精通至少Python、Matlab、R中的一种，意味着积极使用主流编程环境；

- 熟悉SQL及Oracle数据库语言，表明工作涉及大量数据处理、数据库操作；

• 技能覆盖数据采集、清洗、模型开发和策略测试的全周期。

3.3 其他软技能

• 爱好卖方研究工作、逻辑清晰、沟通能力强、责任感强，意味着团队也非常重视协调沟通与项目执行的素质；

- 体现出其既是研究角色，也是多方沟通、推动策略落地的中坚力量。

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四、团队文化与发展定位解读

公告中体现了如下几点团队文化：

• 肯定“努力却未获回报”的人才，展示包容和激励的价值观；

- 强调“团队协作”与“共同创造更大蛋糕”，显示以团队协同驱动整体发展；

• 以专业、深度和全面的量化研究为财富管理赋能，显示从传统卖方向技术驱动资产管理的转型；

- 采用市场化激励机制，能在同行中保持竞争力，期待个人努力有回报；

• 表达了锐意创新、拥抱挑战的精神文化。

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五、工作地域和灵活性

• 工作地点灵活，支持北京、上海、深圳三地任意选择，体现了团队的地理布局战略，可能是为了覆盖华北、华东和华南三大金融中心。

- 灵活的工作地点政策有利于吸纳各地人才，增强团队多样化。

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六、综合解读与潜在行业影响

公告反映出的几个关键行业趋势：

• 量化投资和高频交易是当前市场的核心竞争力，团队积极抢占技术制高点；

- 另类数据的挖掘越来越受到重视，AI与大数据技术成为量化投资标配；

• 卖方研究不再仅是传统基本面分析，更走向深度量化和策略研发，显示行业结构调整；

- 着力构筑跨地域、多技能复合型团队，利于应对日益复杂的市场环境。

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七、潜在不足与未来展望

• 公告中虽然提及“策略的实时实战效果分析”，但对具体如何评估实战表现的信息较少，缺乏透明的绩效考核机制细节。

- 未明确薪酬水平与晋升通道，可能影响高端人才吸引力。

• 虽提到技术要求，但对工具和平台的具体应用环境（如云计算、大数据平台）未述，未来可加强技术栈的公开说明。

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八、总结

浙商金工团队的此次招聘公告明确体现了其对金融工程人才的高标准要求，聚焦于AI、机器学习、高频交易及另类数据量化策略的研发能力。团队文化注重努力回报与合作，定位于量化研究和财富管理领域的市场领先者。岗位职责与任职要求反映了行业当前对复合型金融科技人才的需求转变，同时也彰显了团队的技术前瞻性和市场适应力。

通过本招聘公告，可以看出：

• 团队致力于使用前沿技术推动量化交易策略实战效益；

- 多元策略开发与另类数据研究突出团队创新能力；

• 强调团队协同和激励，企图打造有凝聚力和竞争力的综合性量化研究单位。

本招聘公告为有志于量化投资领域深入发展的金融工程师提供了清晰的专业路径和成长机遇，体现了浙商金工对未来金融科技发展的积极布局和雄心壮志。

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图片与表格

公告原文中并未提供图表和数据图形，因此无视觉数据解读章节。

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参考文献

- 内容来源：《【浙商金工】团队招聘公告》，浙商金工 Allin君行，2025年7月6日23:40发布 [page::0] [page::1]

报告