MDGNN: Multi-Relational Dynamic Graph Neural Network for Comprehensive and Dynamic Stock Investment Prediction
创建于 更新于
摘要
本报告提出了多关系动态图神经网络（MDGNN）框架，系统揭示股票投资中的多维关系和时序演变，利用多关系图构建多元实体及其交互，结合Transformer捕捉演化动态，实现对股票涨跌的精准预测。实验表明，MDGNN在沪深指数数据集上显著优于主流时序及图模型，提升预测效果及投资回报率，验证了多关系动态图在复杂金融系统建模中的优势 [page::0][page::1][page::4][page::5][page::6]。
