Computationally Efficient Methods for Solving Discrete-time Dynamic models with Continuous Actions
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摘要
本报告提出多种计算高效的算法用于求解具有连续动作的离散时间无限期单智能体及多智能体动态模型。重点改进了常用的值函数迭代（VFI）和策略迭代（PI）算法，引入Krylov迭代法加速PI步骤，并提出新的VF-PGI-Spectral算法，显著减少了计算成本，尤其在多智能体动态博弈中表现突出。利用相对值函数与加速的固定点迭代方法，进一步提升了收敛效率。数值实验（如表1与表2所示）验证了各改进方法的优越性能和适用性，为动态模型数值解法提供了实用的工具和理论支持[page::0][page::1][page::2][page::24][page::25][page::51].
