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【浙商金工】 团队招聘公告

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摘要

本公告为浙商金工团队招聘信息,重点介绍了金融工程分析师职位的职责和任职要求,涵盖人工智能、机器学习、CTA策略及另类数据量化策略的研究方向,面向希望专业发展和团队协作的人才开放,体现了量化研究与实战结合的岗位内容和专业技能需求[page::0]。

速读内容


招聘公告核心内容概述 [page::0]

  • 招聘岗位为金融工程分析师,职责涵盖AI、机器学习、趋势及统计套利等CTA策略、高频交易及基于另类数据的事件驱动策略研究。

- 侧重在量化策略开发与实战效果分析,强调跟踪公募、私募机构的实战应用。
  • 任职要求包括1-3年相关经验,金融和数理基础扎实,并熟练掌握Python、Matlab、R等编程工具。

- 面向具有逻辑思考和沟通能力,责任感强的应聘者,工作地点包括北上深三地选择。

深度阅读

【浙商金工】团队招聘公告详尽分析



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一、元数据与概览


  • 标题:浙商金工团队招聘公告

- 发布机构:浙商金工
  • 发布日期:2025年7月20日 23:01

- 发布地点:上海,同时职位可选择北、上、深三地工作地点
  • 主题:招募金融工程分析师,专注于人工智能、量化策略开发及相关金融技术岗位


该公告旨在公开招聘金融工程分析师,人员主要从事量化策略研发,涵盖人工智能、机器学习、高频交易、CTA策略和基于另类数据的因子挖掘等领域。核心信息强调团队文化、工作期望及任职资质,传递出浙商金工作为专业、量化研究驱动的财富管理机构的定位。招聘岗位特别强调理论与实战结合,体现出对候选人技术能力、理论基础和团队协作精神的全面要求[page::0],[page::1]。

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二、逐节深度解读



2.1 团队文化与岗位背景


  • 关键论点

- 浙商金工以传统卖方研究为根基,辅以专业、深度且全面的量化研究,为财富管理增添技术赋能。
- 团队文化强调努力得到良好回报与职业发展的互助环境,推崇协作共赢。
- 以市场化驱动机制激励员工,体现对贡献的敏感反馈。
  • 推理依据与论证

- 公告使用反问句“你是这样的人吗?”引导目标群体产生共鸣,帮助潜在申请者定位自我诉求及困境,增强吸引力。
- 强调“辛苦,心不苦”体现对金融工作艰辛的认可,同时承诺情感支持与回报,传递积极的团队氛围和精神面貌。
- 宣传量化研究的前沿发展,明确与传统卖方研究区分,有助于明确定位并吸引具备该领域背景的专业人才。
  • 关键数据点

- 无具体数值数据,但明确提及“专业、深度、全面”的量化研究,隐含研发层面有丰富积累。
- 强调以“竞争激励”及“团队协同”为核心组织优势。
  • 分析

- 宣传侧重于人才发展与工作文化,凸显对高层次金融工程师及量化策略专家的需求。
- 作为招聘公告,内容简洁但目标明确,着重表达团队的工作理念和支持机制,为吸引申请者建立良好印象。

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2.2 岗位职责深读


  • 职责总结

- 四大职责方向涵盖:
1. 人工智能及机器学习模型与策略开发。
2. 高频交易策略开发。
3. 各类CTA策略开发(趋势、统计套利、主观CTA量化等)。
4. 基于另类数据的量化策略研究(新闻文本、产业图谱、中低频因子、事件驱动策略)。
  • 逻辑与假设

- 要求应聘者不仅负责策略开发,还需紧跟市场和前沿实战,体现持续优化及迭代的策略管理。
- 通过明确“深度解析策略实时实战效果”,强调实战检验的重要性,体现策略不仅限于理论模型,更重视效果验证。
  • 关键数据点

- 涵盖多样化的策略类型,反映该岗位对量化交易全方位能力的需求。
- 特别提及“中低频因子挖掘”和“事件驱动类策略”,说明对多时频、多维度数据分析能力的期待。
  • 分析与推断

- 该岗位将结合AI与量化金融策略,要求候选者具备跨学科综合能力,包括数据挖掘、编程能力与金融模型设计。
- 职责多样性提示工作内容丰富且挑战大,符合顶尖量化分析团队定位。
- 强调策略适应性,表明团队对市场波动和策略鲁棒性有较高关注。

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2.3 任职要求详细解读


  • 要求总结

1. 1-3年工作经验,有相关量化研究经验优先。
2. 国内外重点高校硕士及以上学历,金融与数理基础扎实。
3. 熟练编程(Python、Matlab、R至少一种),熟悉数据库语言(SQL、Oracle)。
4. 热爱卖方研究,有强逻辑思维和沟通能力,责任心强。
  • 基础假设

- 学历及经验门槛强调人才的专业背景和实践能力。
- 编程能力和数据库技能突显岗位的技术属性。
- 对沟通交流能力的要求,反映团队协作及成果输出的需求。
  • 关键数据点

- 针对具备1-3年量化研究经验的中级人才。
- 重点院校硕士或以上学历,显示高学历人群为主要目标。
- 技能方面要求全面,涵盖编程和数据管理,体现岗位对跨技术能力的综合需求。
  • 分析

- 任职门槛设定合理:经验要求兼顾新晋高潜力人才和具备实战经验者。
- 强调逻辑思维与沟通,表明该岗位需要兼具技术执行力及团队协同能力。
- 学历及编程技能一起,传达对金融工程师全面素质的期望。

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2.4 地点选择


  • 简要说明该岗位可选择工作地点为北京、上海、深圳三座一线城市,提供灵活选项有利于吸引不同地区的人才,提升团队地域多样性及竞争力[page::1]。


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三、图表及视觉信息分析


  • 本招聘公告无具体图表或数据表格,需要未来在团队详细研究报告中关注数据呈现。


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四、估值分析


  • 本招聘公告不涉及财务预测或估值方法,无相关内容。


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五、风险因素分析


  • 招聘公告中未明确披露风险因素。

- 可以推测,金融工程分析师岗位自然面临合规风险、市场风险和技术创新压力,但公告未具体提及。

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六、批判性视角与细微差别


  • 招聘文本对岗位职责与要求描述较为全面,但存在潜在假设:

- 极度依赖应聘者的多技术领域兼备能力,尤其AI与传统量化策略的融合,对人才技术储备门槛较高,可能限制部分优秀但专一方向背景者的申请。
- 宣传团队的市场化激励机制及工作氛围,但未详细说明具体激励形式或职业晋升路径,信息相对模糊,造成申请者对工作稳定性、发展通道的预期不够清晰。
- “辛苦,心不苦”的表达略显口号化,实际工作压力与团队文化匹配度仍需考查。
  • 未见明显内部矛盾,但多次强调“专业”“深度”“全面”,反映对金融工程综合能力的高期待,也可能导致岗位实际工作面临多重任务负荷。


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七、结论性综合



该【浙商金工团队招聘公告】明确面向具有1-3年金融工程量化策略研发经验的高学历人才,招募金融工程分析师。岗位职责涵盖人工智能、机器学习模型与策略开发、高频交易、各类CTA及基于另类数据的因子挖掘与事件驱动策略,意味着团队技术栈全面覆盖现代量化研究前沿领域。任职条件强调扎实的数理与金融基础、熟练的编程与数据库技能及沟通协作能力,确保候选人能胜任严苛且多样的技术与团队任务。

团队文化口吻积极,承诺提供融洽的协作氛围与市场化激励,反映浙商金工对人才的重视和自主推进创新的战略定位。岗位可在北上深三地灵活选择,有利于吸引不同区域人才。

尽管无具体财务数据或估值信息,公告通过详尽的职责与任职描述,展现了浙商金工量化研究团队的前沿属性和发展潜力,为专业金融人才提供了具备挑战性与成长空间的职业机会[page::0],[page::1]。

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附录


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- 图片示例:无

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备注



本分析围绕招聘公告全文内容,层层展开职责与资质的详细阐释,结合岗位岗位背景和团队文化加以解读,力求实现对公告内容的透彻理解与客观呈现。

报告