Towards Competent AI for Fundamental Analysis in Finance: A Benchmark Dataset and Evaluation
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摘要
本论文提出FinAR-Bench，一个针对金融基本面分析中财务报表分析任务的LLM性能评测基准数据集。通过分解任务为信息提取、指标计算和逻辑推理三步，实现客观评价LLM在财务分析中的实际应用能力。实验证明大模型在信息提取表现优异，但数值计算能力较弱，逻辑推理表现有潜力。增强式提示显著提升数值计算精度。该基准为推动财务领域生成式AI的可信应用提供了重要工具[page::0][page::1][page::5][page::7][page::8]。
