Assessing the Sensitivities of Input-Output Methods for Natural Hazard-Induced Power Outage Macroeconomic Impacts
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摘要
本报告系统评估了三种静态输入输出模型（Leontief和Ghosh模型、关键投入模型、非作业输入输出模型）及三种数据参数化方法（家庭中断、千瓦时损失、卫星夜间光强）对美国自然灾害引发大规模停电宏观经济影响的敏感性。以2022年飓风伊恩、2021年德州大停电及2020年热带风暴伊萨亚斯为案例，定量分析GDP损失波动，发现模型架构和数据参数选择对经济损失估算影响显著，参数化方法可引发最高50%以上的估算差异。研究指出模型输出数值敏感度极高，较供应链及产业链联动效应更为显著，为后续分析师提供了重要方法指导和政策启示 [page::0][page::20][page::34][page::41][page::44]
