Cash Flow Underwriting with Bank Transaction Data: Advancing MSME Financial Inclusion in Malaysia
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摘要
本文提出基于银行流水数据的现金流承保流程，构建首个马来西亚微小中型企业（MSME）贷款申请银行流水数据集，并基于该数据开发多种机器学习信用评分模型。研究发现银行流水衍生特征在区分违约与非违约方面具有更高的信息价值，且结合应用信息能显著提升信用评分模型效果，实现对传统信贷评估的有效补充，推动MSME金融包容性提升[page::0][page::4]。
