商品 CTA 量化策略跟踪
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摘要
本报告跟踪商品期货领域日内交易、套利及日间择时三大类CTA量化策略,详细介绍Dual Thrust策略、ATR策略、RBreaker策略及产业链套利、跨期套利和HMM择时预测策略的表现与方法,结合多张净值走势和业绩统计图表,揭示各策略的交易频次、收益率、夏普比率与最大回撤等关键指标,为期货量化交易提供实证支持与策略优化参考[page::0][page::4][page::10][page::17][page::22]
速读内容
1. Dual Thrust日内策略表现及回测结果 [page::4][page::5]

- 螺纹钢、橡胶和白糖三品种累计收益率分别为8.92%、9.97%和-32.56%。
- 年化收益率最高为橡胶10.78%,夏普比率橡胶策略0.39,白糖表现较差。
- 螺纹钢无本周交易信号,白糖交易较频繁但亏损较大。
2. ATR日内交易策略周表现与指标统计 [page::5][page::6]

- 橡胶累计收益率19.01%,最大回撤16.96%,夏普比率0.65,表现最优。
- 白糖策略累计亏损19.28%,夏普比率-1.87。
- ATR策略因子利用平均真实波幅计算通道,突破通道信号进行开仓平仓操作。
3. RBreaker策略橡胶品种表现 [page::6][page::7]

- 橡胶累计收益率18.08%,夏普比率0.80,最大回撤18.38%。
- 交易频次适中,止损/止盈次数多,胜率略低于41%。
- 基于前一日价格计算多个关键价位,日内突破及反转信号交易。
4. 产业链套利策略多品种收益与交易总结 [page::7][page::8][page::9][page::15][page::19]
| 品种 | 累计收益率 | 年化收益率 | 夏普率 | 最大回撤 | 交易次数 | 胜率 | 盈亏比 |
|--------------|------------|------------|--------|------------|----------|--------|---------|
| 炼焦产业链 | 14.83% | 15.32% | 0.71 | -18.31% | 14 | 38.46% | 2.76 |
| 甲醇制PP | -16.04% | -16.58% | -0.79 | -24.15% | 18 | 33.33% | 1.39 |
| 鸡蛋产业链 | -10.27% | -10.80% | -0.73 | -13.29% | 12 | 25.00% | 1.60 |
| 钢厂利润套利 | 15.98% | 16.93% | 0.66 | -13.56% | 11 | 54.55% | 2.02 |
- 利用盈亏平衡点和产业链利润均值回复设计套利策略,实现波动利润捕捉。
- 部分产业链如炼焦和钢厂套利表现稳健,甲醇制PP与鸡蛋表现不佳。
- 跨期套利品种镍、锌、铝指标显示年化收益率分别为4.94%、-0.55%和0.46%,夏普率分别为1.1、-1.08和-2.01。
5. HMM日间择时量化策略表现及方法 [page::10][page::11][page::22]


- HMM模型基于RC与ROC技术因子,预测螺纹钢和焦炭价格走势采用滚动窗口法。
- 螺纹钢策略年化收益率最高1065.1%,夏普比率最高3.24,焦炭RC策略年化622.46%,夏普5.78,风险调整收益优异。
- 本策略采用3倍杠杆,止损2%,未设置滑点。
6. 量化因子与策略构建关键点总结 [page::12][page::14][page::15][page::16][page::18]
- Dual Thrust策略使用N日高低开收价计算通道边界,通过突破信号生成多空仓。
- ATR策略利用N日平均真实波幅(ATR)构筑通道,触发开平仓信号。
- RBreaker策略根据前一交易日价格计算六价位,采用突破与反转结合逻辑。
- 产业链套利策略基于价差均值回复与相关价格公式设计交易信号。
- 跨期套利策略使用价差布林通道进行价差极端判断及交易信号生成。
深度阅读
资深详尽分析报告:商品CTA量化策略跟踪及表现报告(2017年12月18日)
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一、元数据与概览
- 报告标题: 商品CTA量化策略跟踪
- 发布机构: 上海东证期货有限公司东证衍生品研究院
- 报告日期: 2017年12月18日
- 主要分析师: 李晓辉(高级分析师,金融工程)、田钟泽(分析师,金融工程)、罗鑫明(分析师,金融工程)
- 主题范围: 商品期货CTA(日内交易策略、套利策略、日间择时策略)表现分析及策略方法解读;聚焦于螺纹钢、橡胶、白糖等主流品种的策略表现,产业链套利(炼焦、甲醇制PP、鸡蛋、钢厂套利)及跨期套利;基于隐马尔科夫模型(HMM)的日间择时策略。
核心论点与评级:
报告系统回顾本周各类CTA策略表现,整体呈现夏普比率及累计收益的差异。日内策略表现分化显著,ATR策略橡胶表现最佳,年内累计收益达19.01%,回撤控制较为合理(最大回撤16.96%)。产业链套利炼焦及钢厂套利整体盈利,累计收益率分别为14.83%和15.98%,夏普比率均超过0.6;而甲醇制PP及鸡蛋产业链累计收益为负。跨期套利小幅盈利,镍累计收益4.68%,锌和铝表现不佳或无交易。日间HMM策略中,焦炭RC因子表现极为突出,年内累计收益高达522.39%,显示出极强的择时能力。报告无明确评级,但通过绩效指标传递对不同策略及品种适用性的态度。[page::0-1]
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二、逐节深度解读
1. 日内交易策略本周表现
1.1 Dual Thrust策略
- 关键论点: Dual Thrust策略在螺纹钢无交易信号,橡胶仅有一次止损操作,白糖连续三天采取空头操作,均于日终收盘平仓。整体策略对螺纹钢和橡胶略有正收益,但白糖呈显著亏损。
- 数据点:
- 累计收益率:螺纹钢8.92%,橡胶9.97%,白糖-32.56%
- 夏普比率分别为0.37、0.39及-2.30
- 胜率较低,均在30%-39%之间,表明交易成功概率偏低但盈亏比(螺纹钢2.02,橡胶1.89)显示单次成功收益较大
- 最大回撤:-14.76%(螺纹钢)、-16.37%(橡胶)、-37.02%(白糖)[page::4-5]
- 逻辑解释: Dual Thrust策略依赖价格突破上轨(BuyLine)和下轨(SellLine)的信号推动建立多空仓位,设定移动止损限制损失。但白糖表现不佳可能因趋势性下跌,突破频繁触发反向开仓,造成亏损。
- 图表分析:
图表2展示螺纹钢和橡胶净值走势保持稳步上升,而白糖净值走势下跌趋势明显。图3数据支持文本分析。
1.2 ATR策略
- 关键论点: ATR策略以橡胶和白糖为主要交易品种,橡胶表现突出,累计收益19.01%,白糖亏损19.28%。
- 数据点:
- 夏普比率:橡胶0.65,白糖-1.87
- 最大回撤:橡胶16.96%,白糖24.02%
- 胜率约40%,盈亏比接近2
- 交易次数较多,体现策略活跃度高[page::5-6]
- 逻辑解释: 基于平均真实波幅的ATR指标设计通道突破策略,策略强于震荡市场的风险管理能力,使橡胶在波动中取得正收益,但白糖走弱印证高波动环境下策略表现差异化。
- 图表分析: 图5显示橡胶净值曲线有显著提升,白糖持续下滑,符合其负收益实情。图6业绩统计数据进一步支持。
1.3 RBreaker策略
- 关键论点: RBreaker策略仅橡胶有交易,累计收益18.08%,夏普率0.80,表现优良。
- 数据点: 最大回撤18.38%,胜率41.25%,盈亏比1.82,交易次数80次。
- 逻辑解释: RBreaker策略基于前一交易日价位计算关键价位,借助趋势反转与突破判断调整持仓。橡胶作为高流动品种策略效果显著。[page::6-7]
- 图表分析: 净值走势(图8)显示长期较强增长趋势,业绩统计(图9)反映稳定正向回报。
2. 套利策略本周表现
2.1 产业链套利
- 关键论点:
- 炼焦产业链套利平仓,累计收益14.83%,夏普率0.71,表现稳定。
- 甲醇制PP套利本周无信号,累计收益-16.04%,表现疲软。
- 鸡蛋产业链套利无交易信号,累计收益10.27%,持续亏损状况。
- 钢厂利润套利本周平仓,累计收益15.98%,夏普率0.66,表现稳健。
- 数据点: 产业链套利胜率普遍较低(25%-54%)、盈亏比较高(1.39-2.76),表明策略采取严格获利和止损标准,控制风险。最大回撤均控制在-24%以下。交易次数较少反映策略的信号相对稀缺。[page::7-9]
- 逻辑解释: 依据产业链上下游成本利润指标及价差均值回复利用套利机会。例如炼焦返修利润逻辑1.4倍焦煤与焦炭价差,甲醇制PP套利基于成本加加工费定价关系,鸡蛋套利根据饲料成本计算鸡蛋盈亏平衡点,用价差均值回复构建交易信号。
- 图表分析: 产业链套利净值图(图10-13)多呈震荡上升态势,但甲醇和鸡蛋套利波动较大。图15技术统计表明炼焦和钢厂套利的相对优越表现支持其操作的稳健性。
2.2 跨期套利
- 关键论点: 镍跨期套利本周收益-0.58%,累计收益4.68%;锌表现轻微亏损,铝无交易。策略整体胜率高(50%以上),但收益表现弱于产业链套利。
- 数据点: 年化收益率镍4.94%、锌-0.55%、铝0.46%;夏普率镍1.1,锌和铝为负。最大回撤极小(均小于3%),反映低风险。盈亏比镍接近2,但锌0.48反映亏损交易大于盈利。[page::9-10]
- 逻辑解释: 利用同品种主力与远月合约间价差的均值回复特性,构建布林通道进行交易,通过做多远月、做空近月价差波动盈利。该策略适合于合约月活跃期充分的市场环境。
- 图表分析: 图16交易记录显示具体交易方向和日期,图18展示净值曲线平缓上升,表明稳健性。图17指标显示盈利交易频率和收益情况。
3. 日间策略表现
3.1 HMM择时预测策略
- 关键论点: 隐马尔科夫模型(HMM)基于特征因子RC(收益率)和ROC(变动率)进行状态辨识和择时,焦炭RC因子表现极佳,年内累计收益率高达522.39%。螺纹钢表现不佳,累计收益负值超过60%。
- 数据点:
- 焦炭RC年化收益率622.46%,夏普比率5.78,风险调整后极高收益。
- 螺纹钢RC年化下跌72.98%,夏普比率负。
- 胜率低于50%,但赔率有助收益。预测准确率介于54%-58%。
- 最大回撤率焦炭40%左右,螺纹钢高达80%+,表现出较大波动风险。[page::10-11]
- 逻辑解释: HMM通过对观测序列的隐状态建模,在不同隐状态条件下调整仓位,利用隐含市场趋势信号实现择时。焦炭品种适应隐状态划分,策略收益显著。螺纹钢或受价格波动机制影响表现逊色。
- 图表分析: 净值走势图(图20)显示焦炭策略稳步上升,而螺纹钢显著下滑,业绩统计(图21)充分体现收益和风险差异。
4. 附录:策略设计与历史表现
- Dual Thrust策略基于前N日高低点建立买卖区间(BuyLine/SellLine),价格突破则开仓,配合动止损以控制风险。历史回测显示橡胶和螺纹钢均有显著累计收益,历史最高回撤分别控制在-5-19%间,收益风险比高。[page::12-14]
- ATR策略依赖平均真实波幅指标计算通道边界,基于日内价格突破开仓,收盘平仓。历史净值图显示橡胶与白糖均有良好走势,指标统计表明优异的夏普率(橡胶2.08),合理均衡风险。[page::14-16]
- RBreaker策略据前日收盘最高最低计算六个关键价位,通过价格交叉顺序判断趋势转折,开仓或反手操作。历史表现稳健,累计收益颇高,最大回撤控制在约14%。[page::15-16]
- 产业链套利详述了鸡蛋、甲醇制PP和炼焦产业链套利的计算基理论(基于成本利润公式与价差均值回复性质),历史回测表明各套利策略总体收益稳定,盈利交易的平均收益普遍较大,最大回撤普遍低于-18%。[page::17-19]
- 跨期套利基于主力/远月合约价差布林带进行开平仓。历史统计表显示镍、锌、铝均表现出较高胜率及较小最大回撤,锌铝表现波动更大。较低年化收益但风险控制较好,是低风险套利策略典型代表。[page::19-21]
- HMM择时预测采用隐马尔科夫模型按滑动窗口进行参数更新和状态预测。对螺纹钢和焦炭进行年初至今回测,焦炭策略收益爆发力强,风险较大,策略交易频率相对适中,预测精确率约55%。[page::21-22]
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三、图表深度解读
图表1-3:Dual Thrust策略周交易及年初至今表现统计
- 表1列出了本周橡胶和白糖的开仓平仓时间、价格及平仓类型。橡胶仅1次止损平仓,白糖连续3个交易日做空,均收盘平仓,反映该策略对白糖下跌趋势的响应。
- 图2净值走势显示螺纹钢和橡胶维持小幅增长通道,白糖则持续下跌,表现差异明显。
- 表3主要绩效指标完整量化收益和风险,Dual Thrust策略白糖负收益极大且夏普率转负,橡胶和螺纹钢保持正向但表现有限。[page::4-5]
图表4-6:ATR策略交易记录及表现
- 表4显示橡胶的交易操作频繁且多数为止损,白糖交易次数较低。
- 图5净值表现橡胶累计净值明显上升,白糖起伏中逐渐下滑。
- 表6统计橡胶累计收益19.01%,白糖亏损19.28%,夏普率分别是0.65和-1.87,年化波动率橡胶高达27.9%,风险较大但收益回报较好。[page::5-6]
图表10-15:产业链套利净值走势与指标统计
- 图10至图13各产业链套利策略净值均呈现波动,其中炼焦产业链表现最稳定,净值逐步上升并伴随合理回撤。
- 表15整体量化炼焦套利14.83%收益,夏普0.71,最大回撤-18.31%,胜率仅38.46%表明持仓时机较为挑剔,盈亏比分别为2.76。甲醇制PP亏损显著,暗示套利空间减少。[page::7-9]
图表16-18:跨期套利交易记录与业绩统计
- 图16展示镍跨期套利具体合约及交易日期。
- 图17统计显示镍跨期累计收益4.68%,夏普率1.1,最大回撤仅1.37%,胜率高达77%,短期利润驱动明显。
- 图18净值走势稳定爬升,锌、铝表现较平稳。[page::9-10]
图表19-22:HMM择时交易记录与年度净值表现
- 表19显示螺纹钢及焦炭买卖方向,持仓时间透明。
- 图20与图22焦炭策略净值大幅上扬,最高峰超过20倍初始资金价值,显示HMM模型对焦炭择时的巨大成功,螺纹钢表现回撤严重。
- 表21业绩统计详细说明高收益伴随高波动,提示策略风险管理的重要性。[page::10-12]
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四、估值分析
本报告聚焦量化策略及表现跟踪,无传统公司估值,但提供对策略收益风险的“估值”理解——即通过夏普率、最大回撤、胜率、盈亏比等多个综合指标评估策略风险调整后收益和投资吸引力。
例如,焦炭HMM策略夏普率5.78,收益最大回撤比14.73,均为极优表现,估值其风险收益特征极佳而适合激进交易者;而甲醇制PP产业链套利负夏普率-0.79,收益最大回撤比仅1.39,表现估值较低。[page::0-22]
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五、风险因素评估
- 各策略最大回撤指标均显示潜在资金亏损幅度,Dual Thrust和ATR策略白糖品种最大回撤超过20%,为主要风险点。
- 套利策略面临价格持续偏离均值风险,尤其是甲醇制PP套利因负利润持续,回撤高达35.59%。
- HMM择时策略高波动率(年化波动率超70%),虽收益巨大,但回撤风险显著,投资者需谨慎风险管理。
- 停牌、流动性不足、监管政策变化等市场外部风险未直接体现,但均对CTA策略交易周期和流畅度存在影响。
- 策略假设市场均值回复、价格趋势持续性成立,若市场剧烈非理性波动,策略有效性下降。[page::4-11,17-22]
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六、批判性视角与细微差别
- 报告作者对策略表现持客观态度,对于负收益策略如白糖Dual Thrust、ATR及甲醇制PP产业链套利均能直陈亏损,但在正文中对焦炭HMM择时策略表现突出给予较大篇幅,可能存在关注“亮点”策略的倾向。
- 部分统计指标胜率较低(部分在23%-40%),策略稳定性有待提升,投资者需结合盈亏比综合判断,胜率偏低可能导致策略在连续亏损期间带来资金压力。
- 多策略历史回测跨度较长,但部分策略最新数据表现仍有明显波动,近期表现对未来参考价值有限,尤其是高波动策略。
- 报告详细图表中交易次数不一,可能部分策略信号频率过低导致活跃度不足,实际操作时需结合市场流动性和手续费考虑。
- 部分策略(如多策略止损点设定、滑点未设)不考虑实操成本,实际效果可能缩水,投资需谨慎。[page::4-15,22-24]
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七、结论性综合
本报告详细跟踪了2017年12月中旬商品CTA量化策略具体表现,覆盖了日内交易策略(Dual Thrust、ATR、RBreaker)、套利策略(产业链套利、跨期套利)及日间择时策略(HMM模型预测)。多策略、多品种的绩效数据及图表体现出:
- 日内交易策略中,ATR策略(特别是橡胶品种)表现尤为优异,累计收益19.01%,且夏普率0.65,最大回撤相对合理,适合风险适中追求中短期盈利者。Dual Thrust策略对白糖表现疲软,白糖累计亏损超30%。
- 产业链套利中,炼焦和钢厂套利维持正向表现,累计收益均超过14%,显示产业链套利对相关标的均值回复特性利用有效;而甲醇制PP套利和鸡蛋套利策略疲软。
- 跨期套利策略胜率高,风险极低,收益表现平稳但偏弱,适合风险厌恶型投资者。
- 日间择时HMM策略聚焦焦炭表现亮眼,累计收益率突破500%,风险调整后夏普率近6,凸显机器学习模型在某些品种择时上的潜力;对应螺纹钢表现惨淡,策略适用品种需选择和调整。
- 各策略设计基于严格的技术规则和统计方法,从对市场均值回复、波动特性的科学假设出发,但均面临市场波动、流动性及执行成本等风险考验。
综上,报告为投资者提供了丰富的量化策略测评和实施蓝图,指出当前商品期货CTA在不同策略和标的上展现的性能差异和潜力,强调风险管理和品种选择至关重要。图表数据和统计指标助力理解策略实战表现,为量化投资决策提供有力支持。
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主要引用页码
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