深度学习新进展：Alpha因子再挖掘

创建于 2025-04-30T14:27:30.539633+08:00 更新于 2025-05-19T18:36:22.074063+08:00

摘要

本报告系统回顾了深度学习技术的最新进展，结合广发金工的深度学习选股策略，通过构建7层深层神经网络，对股票池实施月频调仓交易，实证显示策略持有10%强势股票、用中证500指数对冲后，年化收益率达20.3%，最大回撤不到5%，胜率高达88%，且深度学习选股因子与传统风格因子相关性较低，提示可进行结合以提升投资效能[page::0][page::4][page::19][page::21][page::26]。

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