Universal Patterns in the Blockchain: Analysis of EOAs and Smart Contracts in ERC20 Token Networks
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摘要
本研究通过分析2017年7月至2018年3月超过4485万条ERC20代币交易，区分外部拥有账户(EOA)与智能合约(SC)之间的四种交互类型，揭示了交易规模与交易伙伴数量之间的幂律关系及Taylor’s定律的普适性。结果显示，EOA驱动的交易行为呈现近线性幂律关系和稳定的波动扩展系数，体现出人类用户行为的可预测性与规律性；相对地，智能合约间交易则表现出子线性增长、波动较大且具有更重尾分布，反映了算法驱动的自动化交易特征。本研究建立了区别人类与算法行为的统计学框架，为理解去中心化金融系统的动态机制提供了理论基础 [page::0][page::1][page::7][page::11][page::16][page::20]
