国常会通过“人工智能 $^+$ ”政策,AI应用迎顶层驱动— —计算机8月观点
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摘要
本报告聚焦近期人工智能政策驱动,重点介绍上海10亿元专项补贴券扶持算力、模型与语料,国务院审议通过“人工智能+”行动,推动AI产业规模化商业应用、创新生态和安全能力提升。英伟达芯片安全事件凸显供应链安全重要性,国产大模型及AI应用加速落地。报告维持计算机板块“增持”评级,推荐多只相关标的 [page::0][page::1]。
速读内容
人工智能政策推动产业发展 [page::0]

- 上海推出10亿元专项补贴券,覆盖算力(6亿元)、模型(3亿元)、语料(1亿元)三大关键要素,支持智能算力租用及自主算力设施建设,降低企业硬件成本。
- 国务院通过“人工智能+”行动,促进规模化商业化应用、创新生态建设与安全水平提升,推动政府和国企先行开放真实业务场景,拉动算力和大模型需求。
- 国家互联网信息办公室约谈英伟达,要求芯片安全风险说明,强调关键芯片供应链安全与技术自主的重要性。
- 维持计算机板块“增持”评级,推荐包括金蝶国际、金山办公、合合信息等标的。[page::0][page::1]
政策驱动聚焦算力-模型-语料全链条支持 [page::0]
| 补贴项 | 资金规模(亿元) | 补贴内容与力度 |
|---------|---------------|------------------------------------|
| 算力券 | 6 | 租用智能算力最高30%租金补贴,市区联合补贴最高达100%,自主算力建设最高支持10% |
| 模型券 | 3 | 调用第三方大模型API或私有化部署,补贴最高500万元 |
| 语料券 | 1 | 高质量语料采购补贴最高30%、500万元 |
- 支持体系覆盖大模型生态关键环节,加速技术创新与应用落地。[page::0]
芯片安全事件凸显技术自主与安全监管 [page::1]
- 英伟达H20算力芯片安全隐患被曝光,相关技术包括“追踪定位”和“远程关闭”,引发网络与数据安全担忧。
- 国家互联网信息办公室依法约谈,要求英伟达提交整改和风险说明,体现中国对关键芯片安全风险的零容忍态度。
- 事件强调了国内科技供应链自主可控与安全保障的重要地位。[page::1]
深度阅读
国泰海通证券计算机行业2025年8月研究报告详尽解析
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1. 元数据与报告概览
报告标题: 《国常会通过“人工智能 $^+$ ”政策,AI应用迎顶层驱动—计算机8月观点》
作者与团队: 国泰海通证券杨林团队(“靠谱小杨哥”)
发布时间: 2025年8月5日,21:55,上海
研究领域: 计算机行业,特别是人工智能(AI)产业及政策影响
报告核心观点: 随着国家及地方政府一系列针对人工智能产业的政策密集出台,AI产业的落地应用迎来顶层驱动和爆发,加之安全监管对芯片等关键领域的强化,国产大模型及AI agent的快速发展成为必然趋势。报告维持计算机板块“增持”评级,推荐了包括金蝶国际、金山办公等多家相关公司。该报告意在传递政策与安全双重驱动下,AI产业即将进入加速发展期的信息。[page::0,1]
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2. 逐节深度解读
2.1 报告导读与核心观点
报告首先指出,在过去一个月内,人工智能相关政策持续密集发布,上海推出10亿元专项补贴券解决AI应用落地难题,国务院通过“人工智能 $+^{\prime}$ ”行动方案,强调AI产业的规模化商业化、创新生态与安全保障三大关键支撑,国家互联网信息办公室对英伟达芯片安全问题采取强监管措施,体现了对AI底层技术与生态安全的严格把控。
推理依据与逻辑:
- 以政策利好为导向,上海补贴券覆盖“算力-模型-语料”三大核心AI要素,直接降低大模型研发成本,提升产业竞争力。
- 国务院通过的行动意见推动AI大规模商业化应用,重点落脚政府和国企场景使用,激活行业需求。
- 安全监管进一步强调技术自主和供应链安全,保证产业可持续发展。[page::0]
关键数据点解读:
- 上海10亿元补贴券分布:6亿元算力券(最高30%租金补贴,市区协同最高100%),3亿元模型券(调用第三方大模型API最高500万元),1亿元语料券(采购补贴最高30%及500万元),构建全链条支持体系。
- 这些补贴直接降低企业资金压力,促进研发投入,提升AI应用实用性和生态聚合能力。
- 国务院《意见》明确围绕商业化应用、创新生态和安全保障三核心推进,保证政策执行效果和风险防范同步推进。[page::0]
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2.2 关于人工智能“+”行动的详细解读
国务院推出的“人工智能 $+^{\prime}$ ”行动方案包含以下要点:
- 规模化商业化应用:政府和国企率先开放真实业务场景,推动产业链需求爆发,包括算力、模型和行业应用的增长。
2. 强化算力、算法与数据供给:强调数据与算力的协同作用,有助于降低成本并构建开放生态,促进大模型和解决方案的快速落地。
- 提升安全能力水平:安全监管催生新赛道,如模型监管、隐私计算等,塑造健康安全的AI发展环境。
推理依据: 中国强调AI产业发展的“三要素”并行,打造闭环生态,政府发挥示范和推动作用,带动行业齐头并进。安全监管与产业发展并重,有助于平衡创新与风险。
此以政府顶层设计为背景,带动相关企业技术创新与产业链整合,迎来产业新阶段。政策层面的强力支持与约束,是产业快速推进的保障。[page::0]
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2.3 芯片安全事件与监管背景
2025年7月31日,英伟达H20算力芯片被曝光存在严重安全隐患,引发监管关注。
- 美国议员呼吁出口芯片带有“追踪定位”功能,国内专家确认相关技术已成熟。
- 为维护国家网络安全,国家互联网信息办公室依法对英伟达进行约谈,要求透明披露芯片漏洞及后门安全风险。
- 此举体现中国在芯片领域安全零容忍态度,表明供应链安全和技术自主成为保障产业稳定发展的基石。
逻辑分析:
- 该事件反映国际科技竞争形势严峻,关键芯片安全风险直接关系国家安全与产业链稳定。
- 通过监管落实芯片安全责任,推动国产替代和自主研发,加快安全保障体系构建,兼顾技术创新和安全防护。
风险提示强调技术和业务拓展的不确定性,强化风险意识。[page::1]
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3. 图表深度解读
报告首页配图(见图片路径)展现了团队风采与研究氛围,但未提供具体数据图表,需关注报告文本中定量数据。上海专项补贴方案通过“算力-模型-语料”三大重点资金投放策略构建起数据支持系统,背后蕴含大量财政与政策扶持细则,彰显政府促进AI产业生态集聚的决心。
由于报告未附更多定量图表,重点在政策细节的分解与影响层面。建议将来结合具体公司业务数据,与模型效果和产业规模做深入对接分析。
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4. 估值分析
本期报告中未直接披露具体估值模型或目标价,主要以政策引导视角对行业进行“增持”评级,推荐具体标的。投资建议源自政策驱动确定性强、行业需求快速释放的逻辑,而非基于传统估值模型的财务折现或倍数法。
标的包括:金蝶国际、金山办公、合合信息等七家重点公司,体现对行业龙头及细分赛道领先者的关注,投资理由侧重其AI赋能及应用落地方向。[page::0]
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5. 风险因素评估
报告明确列出风险提示:
- 技术发展不及预期:AI核心算法、大模型等技术突破进展可能低于预期,影响产品竞争力和产业渗透率。
- 公司业务拓展不及预期:政策利好可能未能完全转化为业绩推动,公司战略执行与市场开拓仍具不确定性。
此外,芯片安全事件强化了供应链风险,监管紧缩可能带来短期波动。整体看来,风险管理机制方面,报告未详细说明缓解策略,主要依靠市场及政策执行动态观察。[page::1]
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6. 批判性视角与细节分析
- 政策导向明显:报告高度强调政策推动作用,投资评级较为乐观,或忽视部分技术执行难度及市场实际需求波动。
- 估值缺乏深入分析:缺少详细的财务预测和估值模型支撑,对公司具体盈利能力的论证不足。
- 单侧面解读安全监管:重点圈定芯片安全事件,未充分展开对国产替代进程与国际技术局势的全面分析,略显单一。
- 潜在矛盾:虽然政策密集及资金扶持力度巨大,但技术与商业化落地仍存在较大难度,二者时间节点匹配度可能存在偏差。
整体预测基于政策叠加效果,需结合公司业绩和技术发展动态持续跟踪,避免盲目乐观。[page::0,1]
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7. 结论性综合
本报告基于近期国家及地方对人工智能产业的顶层设计政策,深入剖析了“人工智能 $^+$ ”行动的三大核心元素:规模化商业化、创新生态构建与安全能力提升。上海市专项10亿元补贴券覆盖“算力-模型-语料”三链条,有效降低研发成本,促进生态集聚,显示政策对技术创新和产业扶持的深度介入。
国务院推动AI规模化应用,依托政府和国企场景示范释放行业需求,搭建开放协同生态。同时,国家互联网信息办公室对英伟达芯片安全监管事件的处理,强调供应链安全和国产技术自主的重要性,为中国AI发展提供安全保障。
报告据此维持“增持”评级,推荐具备AI应用优势的龙头公司,认为国产大模型及AI agent将加速发展,迎来新一轮产业加速期。但同时提示技术和业务拓展风险,强调监管安全不可忽视。
整体来讲,政策作为促进AI产业走向规模化的重要推手,产业链条中的算力、模型及数据环节获政策直接补贴和监管保证,提供了较强增长动力和安全保障。未来需关注政策落地效率、技术突破进展及市场需求实际释放状况。
本报告对于投资者把握AI产业顶层红利和政策布局提供了权威的视角和指引,但需结合更多财务及市场数据进行综合研判。[page::0,1]
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附:图片引用
