FNSPID: A Comprehensive Financial News Dataset in Time Series
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摘要
本报告介绍了FNSPID，一个涵盖1999至2023年、包含4775家标普500成分股近1.57千万条财务新闻与近3千万条股票价格的庞大时序金融数据集。FNSPID结合了丰富的定量数据和新闻情感评分，显著提升了基于深度学习模型的股价预测准确率，尤其是在Transformer架构中体现出较优性能。该数据集支持多语言、多源新闻，具备时间戳对齐的优势，为金融情感分析及量化策略研究提供了重要资源 [page::0][page::1][page::4][page::5][page::6][page::7]。
