Generating long-horizon stock “buy” signals with a neural language model
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摘要
本报告研究利用小型神经语言模型，基于美国标普500公司10-K年报文本生成长周期股票买入信号，实现了6至9个月后股价涨跌方向预测，买入信号F1分数最高达0.62，较随机模型提升4.8%-9%。卖出信号表现较差，原因可能包括样本不平衡及管理层文本正面偏向。不同经济行业的文本表现出不同预测能力，表明行业报告风格与价格预测存在相关性[page::0][page::5][page::6][page::7][page::9]。
