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2025年6月A股指数定期调整预测:指数调整效应未来如何演变?

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摘要

本报告深入分析了A股多主要指数的定期调整规则与调整效应,重点关注2025年6月指数成分股的提前预测方法。报告指出,随着近年被动型基金规模大幅增加,指数调整事件效应显著提升,纳入成分股在公告日后10天内普遍实现超额收益,剔除成分股则表现出负面效应。通过对沪深300指数样本的多角度分组分析,验证了冲击系数、指数迁移、提前交易及流动性对事件效应显著性产生的影响,并构建高冲击系数纳入策略,实现优异的年化收益表现和明显的超额收益率,预示未来A股指数调整事件效应仍具投资价值和收益空间 [page::0][page::1][page::3][page::4][page::6][page::8][page::15][page::16][page::18]

速读内容


指数定期调整及成分股预测意义 [page::0][page::2]

  • A股主要宽基指数每年6月和12月定期调整成分股,科创指数季度调整。

- 通过分析成分股筛选规则及财务、交易数据,报告预测2025年6月沪深300、中证500等指数调整名单。
  • 提前预测有助于套利投资者获得超额收益和陆股通投资者提前布局。


被动基金规模扩大强化调整效应 [page::3]


  • 2023年以来被动指数基金规模迅速攀升,尤以上证50、科创50及沪深300等指数基金增长明显。

- 基金规模的快速增长预期进一步放大了指数调整的纳入和剔除效应。

指数纳入样本股公告后10日超额收益显著提升 [page::1][page::4][page::5]



  • 多数主要指数纳入样本股在公告日后10个交易日实现正向超额收益,沪深300、中证500、上证50指数表现尤为突出,2023年后相关效应均明显优于历史平均水平。

- 部分指数纳入效应在公告日前已开始体现,反映投资者提前预期与布局。

剔除样本股负面效应明显且持续时间较长 [page::6][page::7]



  • 剔除样本股公告日后普遍表现为负超额收益,且影响持续时间大于纳入样本股。

- 2023年后,剔除效应表现出更明显的负面超额收益。

影响调整事件效应的重要因素 [page::7][page::8]

  • 样本规模与冲击系数正向关联,规模较大的调整样本带来更显著事件冲击。

- 指数迁移、提前交易及流动性改善使得部分调整效应出现提前反映或减弱。
  • 沪深300高冲击系数样本组表现最佳,且纳入效应有所提前。


沪深300指数冲击系数与流通市值分析 [page::9][page::10]



  • 高冲击系数组合公告后超额收益显著,2023年后部分高冲击效应提前释放。

- 纳入样本的流通市值占比及冲击系数无明显下滑,表明资金关注度依然较强。

指数迁移影响及数量稳定 [page::11][page::12]



  • 调入多个核心指数的样本股纳入效应表现更好,迁移调入样本效应相对较弱。

- 同时被其他主流指数剔除的沪深300纳入样本比例稳定,未对整体纳入效应产生更大负面影响。

提前交易对超额收益的影响 [page::12][page::13]



  • 2023年后,高提前交易样本公告前超额收益高但公告后表现欠佳,低提前交易样本公告后超额收益反弹。

- 提前反映现象表明投资者存在对指数调整事件的预期交易。

换手率与流动性分析 [page::13][page::14]



  • 高换手率样本的纳入效应表现较好,反映其流动性优良和市场关注度高。

- 样本换手率分布较为稳定,无整体大幅波动趋势。

高冲击系数纳入策略构建及回测表现 [page::15][page::16][page::17][page::18]







  • 构建沪深300纳入样本公告前10日持仓策略,实现年化收益率5.7%,显著跑赢公告后持仓的2.5%。

- 净冲击系数排名前10股票等权持仓策略,2019-2024年年化收益约10%,2010年以来年化收益8.1%,超越沪深300基准7.2%。
  • 低公告前超额收益股票公告后持仓表现优于全样本持仓,体现选股能力。


风险提示 [page::0][page::19]

  • 指数调整名单预测受自由流通市值、ESG评级数据及监管审核标准等不确定因素影响,预测准确度存在波动风险。

- 具体行业调整指数A50、A500受限于自由流通市值口径差异,预测难度及风险较大。

深度阅读

中金研究报告《指数调整效应未来如何演变?》详尽分析报告



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一、元数据与报告概览


  • 报告标题:《指数调整效应未来如何演变?》

- 作者:古翔、曹钰婕、周萧潇、刘均伟
  • 发布机构:中金公司量化及ESG团队

- 发布日期:2025年5月4日(报告正文日期:2025年5月13日)
  • 研究主题:A股主要宽基指数(如沪深300、中证500、上证50等)定期调整的成分股变化预测及其事件效应,重点分析调入和剔除效应的演变、影响因素和策略应用。


核心论点与主旨
  1. A股宽基指数定期调整名单存在可提前预测的可能性,预测结果对套利投资者及陆股通投资者意义重大。

2. 近年来,随着被动基金规模快速增长,指数成分股调整的纳入和剔除效应更加显著,表现为调入股公告日后持续存在超额收益,剔除股负面效应加剧。
  1. 全球主流指数调整效应经历下降趋势,而A股市场由于流通市值规模、流动性、提前交易等因素,调整效应仍存显著空间。

4. 基于冲击系数的策略在沪深300调入样本中表现出色,投资者可通过提前布局成分股调整获得超额收益。

报告详细阐述了指数调整的制度规则、成分股筛选依据、调整事件效应的历史及近年变动、其成因分析,以及基于该逻辑构建的投资策略表现,整体框架清晰专业,信息丰富,兼具理论与实证研究。[page::0,1,2,3]

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二、逐节深度解读



2.1 指数调整机制与名单预测(第2页)


  • 核心论点:A股主要指数由中证指数公司维护,定期调整实行半年或季度制度,调整公告的时间节点、数据考察期明确,且数据考察期早于公告时间,提供了调整名单提前预测的技术基础。

- 逻辑依据:审核成分股时,采用上一评审年度覆盖区间内的财务与交易数据作为筛选依据,新上市股票有专门的上市时间要求,此外北证50指数采用6个月的日均数据而非1年。
  • 关键数据点:图表1详细描述调整周期及实施流程(数据考察期、审核公示、调整实施时间),为理解后续预测与事件分析奠基。

- 难点与限制:对于自由流通市值的口径差异、审核委员会主观判定项(是否受处罚)及ESG评级差异,预测准确度存在不确定性。[page::2,3]

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2.2 被动基金规模与调整事件效应(第3页)


  • 关键信息:被动基金跟踪指数规模持续迅猛上升,尤其是2023年以后,沪深300、中证A500、上证50、科创50等指数相关被动基金规模快速扩张。

- 推理与假设:被动基金调仓需求直接推动纳入股票的需求冲击,因而扩大量化指数基金驱动力,可能令指数调整事件效应增强。
  • 数据解读:图表2展现各指数被动基金规模历史走势,其中沪深300的规模远超其他,2023-2025年期间增速尤为显著,佐证了“被动资金扩张加强调仓压力”的观点。[page::3]


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2.3 调整事件效应实证分析(第4-7页)



纳入效应


  • 表现概述:纳入股票公告后10日内存在明显正的超额收益,且2023年后效应明显优于历史均值。领先指标显示部分指数的预期纳入股票公告前10个交易日已表现出超额收益,体现了提前交易或市场预期准确性。

- 具体数据
- 全历史:
- 沪深300:1.53%
- 中证500:0.87%
- 上证50:1.43%
- 科创100:3.95%
- 北证50:6.79%
- 2023年后:
- 沪深300:4.64%
- 上证50:6.77%
  • 图表3-6分别展示全历史与2023年后沪深300调入效应,条形图显示每日超额收益,折线图展示累计超额收益,2023年后表现更强。[page::4,5]


剔除效应


  • 表现概述:剔除股票公告后10日存在明显负面超额收益,且2023年后负面效应更显著且持续时长较长,剔除卖压加大。

- 具体数据
- 2023年后沪深300剔除样本公告后10日累计超额收益降至-6.91%
- 科创50同期降至-1.67%
  • 图表7-10展现了剔除效应的历史与最近数据,负面效应加重符合被动基金规模扩大导致卖盘压力加大的逻辑。[page::6,7]


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2.4 指数调整效应影响因素剖析(第7-14页)



针对指数调整效应的显著性,中金引述海外研究《The Disappearing Index Effect》对影响因素进行归纳,并结合A股实证分解分析。

主要影响因素


  1. 样本规模:新增调入成分股在指数中市值占比下降,低权重成分带来的冲击变小,减弱事件效应。

2. 指数迁移:股票被多个指数同时调入调出,形成多空对冲,削弱单次调整冲击。
  1. 提前交易:事件可预测性加强,部分投资者提前布局买入拟纳入、卖出拟剔除股票,传统事件窗口收益被“透支”。

4. 流动性:市场流动性改善使需求冲击更易被吸收,降低了价格波动。

A股实证分析


  • 样本规模与冲击系数

- 高冲击系数分组收益突出,纳入后10日超额收益更显著。
- 2023年后高冲击组效应提前释放,股票公告日前已有超额回报。
- 沪深300纳入样本的流通市值占比和冲击系数无下降趋势,资金冲击效应依旧强劲。
- 图表12-15详述冲击系数分组走势与流通市值变化。[page::8,9,10]
  • 指数迁移

- 纳入沪深300同时剔出其他指数(中证500、中证1000等)构成迁移调入样本,此类样本纳入效应相对较弱。
- 迁移占比稳定,无明显上升趋势,说明迁移因素负面影响未加剧。
- 图表16-18阐明三种迁移类型(单调入、多调入、迁移调入)收益差异及迁移占比走势。[page::10,11,12]
  • 提前交易现象

- 公告日前表现超额收益较高的股票,公告后超额收益降低,反映提前交易导致事件收益被预先“吃掉”。
- 公告日前无明显超额收益股票,公告后表现反弹。
- 图表19-20、13-14页相关图形支持此结论。
- 提前交易现象导致公告后窗口期传统超额收益被压缩。[page::12,13]
  • 流动性

- 高换手率股票纳入后表现较好,低换手率组表现一般。
- 但整体换手率分布较稳定,没有显著增强,显示流动性改善是较为渐进的因素。
- 图表21-24揭示换手率与纳入效应的相关性。

整体结论认为,尽管部分早期收益被提前反映,且迁移效应存在,但流通市值和冲击系数稳定,A股指数调整的纳入效应仍有较大的超额收益空间。[page::13,14,15]

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2.5 策略构建及实证表现(第15-18页)



基于纳入样本的特点,中金构建了几类基于提前预测的投资策略:
  • 公告前10日等权买入纳入股票,公告后10日卖出

- 公告后首日买入纳入股票,公告后10日卖出
  • 基于冲击系数选股,选取排名前十的股票等权持有

- 基于公告前超额收益率选股,选择公告前表现较弱股票购买

策略表现亮点:
  • 提前买入策略年化收益率从2.5%提升至5.7%,显著跑赢公告后买入的组合。

- 冲击系数选股策略2019-2024年间可实现约10%年化收益,2010年以来年化8.1%,均优于同期沪深300指数7.2%的表现。
  • 基于公告前超额收益较弱股票的买入策略亦优于公告后买入所有样本的策略。

- 图表25-32生动展示了策略净值和策略相对净值曲线,清晰体现策略的稳定超额收益能力。

该系列投资策略证实了提前预测调整名单及冲击系数在实际投资中具有较强的盈利能力和应用价值。[page::15,16,17,18]

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2.6 风险提示(第19页)



报告叮嘱投资者注意如下不确定性因素:
  1. 自由流通市值数据差异:因指数维护方与Wind数据库间口径不一,尤其影响中证A50和A500指数成分股的预测准确度。

2. 股票违规风险判定:审核中客户是否受到处罚或操纵风险的判定具备主观因素,可能影响删选的成分股名单。
  1. ESG评级数据差异:不同评级体系之间的评价差异,可能影响ESG相关指数样本的预测准确性。


风险声明专业且诚恳,提醒投资者理性参考并防范预测模型局限所带来的误差。[page::19]

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三、图表深度解读



图表1(第2页):A股主要指数定期调整流程


  • 描述了指数数据考察期(如6月调整前一年5月1日至审核年度4月30日),审核公示时间(2月、5月、8月、11月下旬,公示约两周),及实施时间(每季度第二个星期五的下一个交易日)。

- 图示简明展现业务流程,为预测成分股名单打基础。
  • 反映出指数调整时间安排的规范性和规律性。[page::2]


图表2(第3页):被动基金规模变化


  • 数据覆盖2017年至2025年,左图为沪深300、中证500、中证1000、中证A500、中证A50,右图为上证50、科创50、科创100、北证50。

- 基金规模呈递增趋势,2023年开始扩张尤为显著。
  • 数据表明被动资金规模成为推动指数调整事件效应增强的重要外部动力。[page::3]


图表3-6(第4-5页):沪深300纳入效应


  • 期间内,纳入成分股公告日前无明显超额收益,公告后10日累计超额收益逐渐上升。

- 2023年后效应大幅增强,累计超额收益峰值更高。
  • 体现市场对指数纳入的正确预期及被动资金买入压力加强。

- 可用于指导提前买入策略。[page::4,5]

图表7-10(第6页):沪深300剔除效应


  • 撤出成分股公告后超额收益显著为负,且2023年以来负收益幅度和持续时间均增加。

- 显示被动基金卖压加剧,且缺乏做空机制使负面效应持续。
  • 重要提醒剔除成分股短期表现风险。[page::6]


图表12-15(第9-10页):冲击系数与流通市值变化趋势


  • 冲击系数越高,对应股票公告后超额收益越明显。

- 近期冲击系数高的样本效应提前释放,表现为公告日前已出现收益。
  • 流通市值占比无显著下降,资金面支持纳入样本具备持续吸引力。

- 支持构建基于冲击系数的投资策略。[page::9,10]

图表16-18(第11-12页):指数迁移行为分组纳入效应及占比


  • 多调入(纳入多个核心指数)样本历史表现最好,迁移调入(同时从其他指数剔除)表现最弱。

- 迁移占比波动大但整体稳定,无明显上升,说明迁移对纳入效应的负面影响未扩展。
  • 指数迁移导致的多空冲击对冲存在,但对A股整体事件效应影响有限。[page::11,12]


图表19-20(第12页):提前交易行为对公告前后超额收益影响


  • 2023年后,公告前已出现明显超额收益的样本,公告日后表现反而回落。

- 公告前无显著超额收益的样本公告后取得回报。
  • 体现预期提前透支效应,给予投资者“打新”与“提前布局”策略启发。[page::12]


图表21-24(第13-14页):换手率与纳入效应


  • 高换手率组纳入后表现较好,低换手组次之。

- 换手率分布相对稳定,无较强趋势变化。
  • 说明流动性改善对事件效应构成正面支撑,但不是决定因素。

- 同时暗示高关注度成分股更受资金青睐。[page::13,14]

图表25-32(第15-18页):基于纳入样本的投资策略表现


  • 包括提前买入公告前10日、公告后买入、冲击系数选股及公告前超额收益率选股策略。

- 净值和相对净值展示均充分体现提前预测策略优于公告后买入,且冲击系数选股策略收益稳定超越沪深300基准。
  • 年化收益数值充分证明策略的实用价值及可行性。

- 策略开发的投资逻辑与前文事件效应及影响因素深度呼应。[page::15,16,17,18]

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四、估值分析



本报告不涉及传统的公司估值或市场整体估值法,报告核心聚焦于指数成分股调整的事件效应、资金流动及策略开发,故未设专门估值章节及模型。

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五、风险因素评估


  • 自由流通市值数据口径不统一,影响部分指数预测准确性,特别是中证A50和A500。

- 审核判定标准具主观性,如是否涉嫌价格操纵影响成分股评选。
  • ESG数据差异,限制对ESG相关指数调仓的精准判断。

- 预测误差风险:根据历史指标构建模型无法完全覆盖未来各种突发情况,预测名单存在样本外误差。
  • 市场行为不确定性,如散户行为、监管政策变化可能直接影响调仓效应强弱。


整体报告提供了风险提示,提示投资者理性看待预测结果和策略应用的局限性。[page::1,19]

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六、批判性视角与细微差别


  • 报告较为中立客观,引用国外权威文献并结合A股本土特征深入分析,体现学术与实务结合。

- 但对提前交易等行为描述主要基于历史数据,未来行为模式可能随市场参与者结构变化而变,事件窗口收益变化存在不确定性。
  • 自由流通市值口径差异带来的预测误差被明确指出,表明数据层限制造成结果不完美。

- 跳跃式扩张的被动基金规模虽然带来强效应,长期来看若流动性中断或市场结构转变,则策略风险将加大。
  • 指数迁移占比稳定虽对负面影响作出说明,但未深入探讨大量高频跨指数调仓对市场微结构的潜在冲击。

- 报告在策略体现中以交易不计成本为前提,现实执行成本和市场冲击可能侵蚀部分超额收益空间。

总的来看,报告持续展示对数据局限及潜在风险的意识,结论中保持审慎,符合高质量机构研究标准。

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七、结论性综合



该中金公司研究报告系统详尽地分析了A股主要宽基指数定期成分股调整的机制、预测方法及事件效应,并基于实证数据揭示了近年来纳入和剔除效应的显著增强及其背后的资金流动逻辑。随着被动基金规模的爆发式增长,调整事件的超额收益效应获得力度强化,尤其是沪深300、上证50等核心指数展现出公告后10日内1.4%-6.8%的正向累计超额收益。

不同影响因素的深入剖析表明:
  • 高冲击系数和较大流通市值组成的调入样本,受资金高度关注,调整后表现最佳,冲击系数策略优于基准指数。

- 指数迁移带来的双向调仓对冲特征存在,但其总体占比稳定,未显著削弱超额收益。
  • 提前交易行为短期内压缩公告后的超额收益,但通过提前布局仍能提升策略回报。

- 流动性水平在维稳事件效应中起支撑作用,换手率较高的股票响应更好。

基于全面预测及投资策略构建,报告验证了提前预测调整名单及冲击系数选股的可行性及优异表现,策略年化收益优势明显,展现指数定期调整事件在A股的投资价值。

最后,报告客观提示预测存在制度与数据层面不确定性及潜在执行风险,给予投资者充分风险意识。

综上所述,本报告为关注指数成分股调整的机构及量化投资者提供了框架严密、数据详实、策略验证扎实的研究成果,是理解及运用A股指数调整事件效应的重要参考文献。

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重要图表溯源(示例)


  • 图表1——A股主要指数定期调整流程:

- 图表2——主要指数被动基金规模变化:
  • 图表3——沪深300纳入效应(全历史):

- 图表7——沪深300剔除效应(全历史):
  • 图表12——沪深300冲击系数分组(全历史):

- 图表16——沪深300迁移行为分组纳入效应:
  • 图表25-27——纳入样本策略净值表现: 等[page::2,3,4,6,9,11,16]


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综合引用页码



[page::0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20]

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